Aurora Labs mengumumkan pratinjau teknis LOCI 2.0, seorang insinyur penasihat AI yang dirancang untuk meningkatkan pengembangan perangkat lunak. Versi baru ini dibangun berdasarkan kemampuan GitHub Copilot untuk memberikan saran mengenai kualitas, keandalan, dan kompatibilitas perangkat lunak. LOCI 2.0 dirancang untuk berbagai platform, mendukung perangkat keras dari pemasok terkemuka, dan bertujuan membantu pengembang dan penguji mencapai sasaran kinerja mereka. Program akses awal gratis direncanakan sebelum rilis umum pada Q4 2024.

LOCI memberikan analisis yang kuat terhadap artefak perangkat lunak berdasarkan Large Code Language Model (LCLM) milik perusahaan. Model canggih ini menawarkan tokenizer yang lebih efisien, pengurangan persyaratan pelatihan, dan kemampuan prediksi kesalahan untuk mempertahankan kualitas model yang tinggi. Dilatih dengan lebih dari 5 miliar baris kode, LOCI 2.0 siap memberikan wawasan akurat dalam proses pengembangan perangkat lunak.

Fitur inovatif LOCI 2.0 termasuk memprediksi dampak cabang proyek, mendeteksi kode mati, dan mengidentifikasi kode kloning di seluruh repositori. Fitur-fitur ini memungkinkan pengembang untuk lebih memahami kemampuan dan ketergantungan sistem serta menyederhanakan proses pembaruan perangkat lunak. Selain itu, LOCI membantu manajemen risiko dengan memberikan wawasan prediktif mengenai potensi masalah kompatibilitas dan kinerja.

Aurora Labs menekankan pentingnya LOCI dalam meningkatkan keandalan dan kinerja perangkat lunak, terutama untuk pembaruan melalui udara. Insinyur penasihat AI juga memainkan peran penting dalam deteksi intrusi dengan mengidentifikasi penyimpangan dalam perilaku perangkat lunak. Dengan dukungan dari para pemimpin industri seperti Infineon Technologies, Aurora Labs siap memberikan dampak besar pada masa depan rekayasa perangkat lunak. Perusahaan mendorong para insinyur yang tertarik untuk memanfaatkan penawaran akses awal yang tersedia di toko Visual Studio dan GitHub.