Autodesk Research telah mengumumkan Accelerated Lattice Boltzmann (XLB) Library, sebuah solver dinamika fluida komputasional (CFD) baru yang dirancang untuk terintegrasi dengan ekosistem AI/ML dengan tetap mempertahankan kinerja tinggi. XLB Library berbasis Python ini memanfaatkan metode Lattice Boltzmann (LBM) dan bertujuan untuk mendorong riset dan eksperimen di bidang ini. Arsitekturnya yang terdiferensiasi memungkinkan integrasi yang lancar dengan kerangka kerja pemodelan fisika AI yang semakin populer dalam komputasi ilmiah.

Bekerja sama dengan NVIDIA, Autodesk Research meningkatkan kecepatan XLB secara signifikan dengan menggunakan NVIDIA Warp dan superchip GH200 Grace Hopper. Kombinasi ini menghasilkan peningkatan kecepatan 8x lipat dalam kasus benchmark tertentu, memungkinkan XLB untuk diskalakan dan menangani sekitar 50 miliar sel komputasi. NVIDIA Warp, sebuah framework Python , menggabungkan kemudahan penggunaan Python dengan kemampuan komputasi berkinerja tinggi dari CUDA, sementara superchip GH200 dirancang untuk menjalankan simulasi skala besar dan fidelitas tinggi secara efisien.

Performa XLB yang dipercepat NVIDIA Warp telah terbukti menyaingi implementasi C++ tradisional. Hal ini menandai kemajuan besar dalam bidang riset CFD, yang telah lama menghadapi dilema antara kemudahan penggunaan Python dan efisiensi bahasa tingkat rendah. Dengan Warp, para peneliti kini dapat memanfaatkan pustaka Python yang kaya dan kerangka kerja pembelajaran mesin tanpa mengorbankan throughput komputasi.

Kolaborasi antara Autodesk Research dan NVIDIA telah menunjukkan bahwa arsitektur superchip GH200 Grace Hopper dan kerangka kerja Warp memungkinkan eksekusi simulasi CFD skala besar yang efektif menggunakan Python. Kemajuan ini menandai pergeseran dalam bidang CFD, memanfaatkan aksesibilitas Python tanpa mengorbankan kinerja, memberikan keunggulan inovatif dalam pengembangan dan pengujian prototipe penelitian baru.