Amazon Web Services (AWS) baru-baru ini mengumumkan empat peningkatan baru pada Amazon SageMaker AI di AWS re:Invent. Pembaruan ini dirancang untuk membantu pelanggan dengan cepat mengadopsi model AI populer, mengoptimalkan efisiensi pelatihan, mengurangi biaya, dan mempermudah penggunaan alat pengembangan yang direkomendasikan untuk model AI generatif. Amazon SageMaker AI adalah layanan komprehensif yang digunakan oleh banyak klien untuk membuat, melatih, dan menerapkan model AI dalam berbagai aplikasi menggunakan infrastruktur dan alur kerja yang terkelola sepenuhnya.

Fitur-fitur terbaru yang diperkenalkan pada Amazon SageMaker HyperPod menyederhanakan proses startup pada model yang banyak digunakan, menghemat waktu pelatihan secara signifikan dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya komputasi, dengan penghematan biaya hingga 40%. Selain itu, pengguna SageMaker kini dapat dengan mudah mengakses dan mengimplementasikan aplikasi AI dan pembelajaran mesin buatan mitra AWS dalam lingkungan SageMaker mereka, sehingga memungkinkan mereka memilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Beberapa perusahaan, termasuk Articul8, Commonwealth Bank of Australia, dan Salesforce, memanfaatkan fitur-fitur baru di SageMaker untuk mempercepat pengembangan model AI generatif. Baskar Sridharan, VP Layanan dan Infrastruktur AI/ML di AWS, menyoroti inovasi berkelanjutan SageMaker, yang telah memperkenalkan lebih dari 140 fitur sejak tahun 2023 untuk membantu pelanggan membangun model dasar dengan cepat.

AWS juga memperkenalkan SageMaker HyperPod. Ini menyediakan lebih dari 30 resep pelatihan yang dipilih dengan cermat untuk model populer, rencana pelatihan fleksibel, dan tata kelola tugas untuk menyederhanakan pelatihan model AI generatif dan memaksimalkan pemanfaatan akselerator. Kemajuan ini dirancang untuk membantu pelanggan menskalakan pengembangan model AI secara efisien dan mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan pelatihan model yang mendasarinya. Fitur SageMaker baru kini tersedia secara umum dan untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi blog AWS, halaman AI Amazon SageMaker, dan halaman AWS re:Invent.