Amazon Web Services mengumumkan versi terbaru Amazon SageMaker, sebuah platform terintegrasi yang dirancang untuk mendukung analisis data dan kemampuan kecerdasan buatan. SageMaker Unified Studio baru menyederhanakan proses bagi pengguna untuk menemukan dan memanfaatkan data dalam organisasi mereka dengan menggabungkan analisis ahli, pembelajaran mesin, dan alat AI dari AWS. Pendekatan integrasi ini didukung oleh Amazon Q Developer, yang membantu berbagai tugas terkait data.

Katalog SageMaker dan fitur tata kelola platform memastikan pengguna resmi memiliki akses ke data, model, dan artefak pengembangan yang tepat. Selain itu, SageMaker Lakehouse diperkenalkan untuk mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti data lake, gudang, dan database operasional serta menyederhanakan akses dan kolaborasi dalam SageMaker Unified Studio.

Amazon SageMaker generasi berikutnya juga memperkenalkan integrasi nol ETL dengan aplikasi SaaS terkemuka, memfasilitasi akses data langsung untuk analitik dan pembelajaran mesin tanpa memerlukan jalur data yang rumit. Inovasi ini telah dipertimbangkan oleh banyak pelanggan dan mitra untuk mengintegrasikan data, analitik, dan upaya AI secara lebih efektif.

Swami Sivasubramanian, wakil presiden data dan AI di AWS, menekankan bahwa analitik dan AI semakin bersinggungan ketika pelanggan memanfaatkan data dengan cara yang lebih saling terhubung. SageMaker baru dirancang untuk mendukung beragam beban kerja ini dengan menyediakan rangkaian alat komprehensif untuk pemrosesan data, analisis SQL, pengembangan model pembelajaran mesin, dan AI generatif dalam satu lingkungan.