top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Azure OpenAI Mengumumkan Model Harga Bisnis yang Fleksibel

Generatived

20/6/25, 09.00

Azure OpenAI telah memperkenalkan serangkaian model harga yang fleksibel untuk memenuhi berbagai kebutuhan bisnis, mulai dari perusahaan rintisan hingga perusahaan Fortune 500. Platform ini menawarkan tiga opsi harga yang berbeda: Standar untuk beban kerja yang sangat bervariasi, Disediakan untuk aplikasi yang stabil dan berthroughput tinggi, dan Batch, yang menawarkan pemrosesan asinkron skala besar dengan harga murah. Model-model ini dirancang untuk disesuaikan dengan kebutuhan pengguna, mulai dari validasi kasus penggunaan awal hingga penerapan perusahaan skala besar.

Model Standar sangat cocok untuk tim yang menginginkan fleksibilitas. Model ini dikenai biaya per API, yang memungkinkan pengoptimalan biaya selama periode penggunaan rendah. Model ini mendukung penerapan global untuk latency yang lebih rendah dan OpenAI Data Zones untuk privasi data dan manajemen residensi yang lebih baik. Sementara itu, model Batch ideal untuk tugas berskala besar dengan persyaratan latency yang fleksibel, menawarkan diskon hingga 50% dibandingkan dengan harga standar dan mendukung pemrosesan beban kerja berskala besar.

Untuk bisnis dengan permintaan yang dapat diprediksi dan membutuhkan kinerja yang konsisten, model penyediaan menawarkan throughput khusus dengan berbagai opsi komitmen dan diskon yang sesuai. Model ini ideal untuk penyerapan data bervolume tinggi, pemrosesan Azure , dan operasi dengan pola lalu lintas yang dapat diprediksi. Azure OpenAI juga menawarkan beberapa jenis penyebaran, termasuk global, regional, dan zona data, untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan kontrol, compliance, dan pengoptimalan biaya.

Azure OpenAI membantu Anda mengelola pengeluaran AI dengan fleksibilitas harga dan penerapan, serta integrasi dengan alat Microsoft Cost Management untuk analisis biaya dan penganggaran secara real-time. Platform ini merupakan bagian dari ekosistem luas yang mencakup Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Data Factory, dan layanan Azure AI lainnya untuk menyederhanakan siklus pengembangan dan pengelolaan solusi AI. Komitmen Microsoft terhadap AI yang aman, terlindungi privasi, dan bertanggung jawab tercermin dalam inisiatif Secure Future , prinsip-prinsip Responsible AI, dan standar compliance tingkat perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page