Bayer mengumumkan kemitraan dengan Google Cloud untuk mendukung platform inovasi AI yang berfokus pada mendukung ahli radiologi dan meningkatkan perawatan pasien. Kemitraan ini memanfaatkan alat AI canggih Google Cloud untuk mempercepat pembuatan dan penerapan aplikasi perawatan kesehatan berbasis AI, khususnya di bidang pencitraan medis. Upaya ini bertujuan untuk mengatasi tantangan pengembangan perangkat lunak AI yang skalabel dan patuh untuk pemrosesan citra medis sekaligus memastikan keamanan data.

Eksekutif Bayer Nelson Ambrosio menekankan pentingnya peran radiologi dalam bidang kedokteran dan komitmen jangka panjang perusahaan terhadap bidang ini. Kolaborasi dengan Google Cloud diharapkan dapat mengubah sejumlah besar data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, menyederhanakan pekerjaan ahli radiologi, dan meningkatkan hasil pasien. CEO Google Cloud Thomas Kurian juga menyoroti potensi AI generatif untuk mengurangi kelelahan dokter dengan mengotomatiskan tugas yang berulang dan menganalisis kumpulan data yang besar.

Platform Inovasi Bayer, yang didukung oleh Google Cloud, menyediakan rangkaian solusi layanan kesehatan yang komprehensif mulai dari ide hingga peluncuran. Hal ini memungkinkan pengguna menganalisis data dengan AI, membangun dan memvalidasi solusi yang dibantu AI, dan menerapkannya di seluruh sistem layanan kesehatan. Platform ini bertujuan untuk menghadirkan alat pencitraan medis ke pasar dengan lebih efisien, dan versi pertamanya akan diuji secara ekstensif di UE dan AS pada akhir tahun ini.

Kolaborasi ini dibangun berdasarkan sejarah kerja sama Bayer dan Google Cloud dalam bidang teknologi dan layanan kesehatan, termasuk penemuan obat dan diagnostik pasien. Kemitraan ini akan memberikan dampak signifikan terhadap industri layanan kesehatan dengan meningkatkan layanan pasien, mengurangi biaya, dan mendorong inovasi. Selain itu, langkah-langkah keamanan Google Cloud yang kuat mematuhi standar HIPAA dan Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) UE untuk memastikan perlindungan dan privasi data perawatan kesehatan yang sensitif.