top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Survei dan Pengukuran Sikap Perubahan Pekerjaan Beatrust Diumumkan

Generatived

22/5/25, 09.00

Beatrust (Tokyo) melakukan survei terhadap 1.000 karyawan perusahaan mengenai "momen ketika 'pindah pekerjaan' terlintas di benak Anda" dan merilis hasilnya. Terungkap bahwa ketidakpuasan terhadap gaji dan kecepatan kenaikan gaji merupakan alasan terbesar untuk pindah pekerjaan, terutama bagi karyawan berusia 20-an dan 30-an. Hal ini menunjukkan perlunya perusahaan menyediakan sistem evaluasi dan peluang yang tepat untuk pertumbuhan karier.

Selain itu, memburuknya hubungan antarmanusia di tempat kerja menduduki peringkat kedua dalam peringkat keseluruhan sebagai faktor penting yang menyebabkan orang pindah pekerjaan. Ditemukan bahwa masalah interpersonal menjadi pemicu bagi karyawan berusia 30-an ke atas untuk pindah pekerjaan, dan perusahaan harus fokus pada peningkatan pembangunan tim dan komunikasi. Selain itu, penurunan motivasi kerja lebih terlihat berdasarkan generasi, terutama memengaruhi karyawan berusia 30-an ke atas.

Beatrust menyediakan platform kolaborasi bakat untuk mengurangi risiko karyawan pindah pekerjaan. Melalui "Tag Extraction," fungsi visualisasi keterampilan yang menggunakan teknologi AI, dan "Beatrust Scout," fungsi pencocokan yang mendukung penempatan sumber daya manusia yang optimal, keterampilan dan pengalaman karyawan dipahami secara akurat, dan mereka ditempatkan atau dipindahkan ke posisi yang sesuai. Hal ini akan mendorong karyawan untuk mengembangkan diri dan meningkatkan keterlibatan mereka, yang akan mengurangi ketidakpuasan dan berkontribusi pada penurunan tingkat pergantian karyawan.

Perusahaan ini bertujuan untuk menciptakan lingkungan tempat karyawan dan perusahaan dapat tumbuh bersama, dan pada bulan Agustus 2024, perusahaan ini memenangkan Excellence Award dalam kategori Human Capital Management Services di HR TECHNOLOGY AWARDS ke-9 yang diselenggarakan oleh ProFuture Inc. Beatrust menyediakan solusi untuk memaksimalkan penggunaan sumber daya manusia perusahaan, secara otomatis memvisualisasikan keterampilan dan pengalaman karyawan, dan mencocokkan bakat yang tepat dengan peluang, sehingga berkontribusi untuk meningkatkan produktivitas seluruh organisasi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page