Para peneliti di Lawrence Berkeley National Laboratory mengembangkan model AI untuk menemukan sumur minyak tak bertuan (UOW) yang tidak tercatat di seluruh Amerika Serikat. Sumur-sumur ini, yang tidak tercatat dalam basis data resmi dan tidak memiliki pemilik, dapat membocorkan material berbahaya dan menimbulkan risiko lingkungan. Model AI, yang dilatih pada peta historis, bertujuan untuk mengidentifikasi dan menutup sumur-sumur ini, yang biasanya ditutup dengan beton.

Tim melatih model bahasa visual, U-Net, menggunakan peta "quad" digital dari Survei Geologi AS, yang dikenal karena keseragaman dan georeferensinya yang tepat. Simbologi peta, yang konsisten di seluruh Amerika Serikat, memungkinkan pendekatan baru untuk mengidentifikasi UOW besar. Model ini awalnya disempurnakan menggunakan peta daerah Los Angeles dan Kern di California, keduanya merupakan wilayah minyak dan gas yang signifikan secara historis, dan kemudian diuji untuk mengetahui kemampuan transfernya di daerah Oklahoma dengan tingkat produksi historis yang serupa.

Model AI para peneliti menunjukkan akurasi yang bervariasi dalam mengidentifikasi UOW, berkisar antara 31% hingga 98%, dengan akurasi yang lebih tinggi di daerah pedesaan dibandingkan di daerah perkotaan, di mana validasi lebih sulit. Meskipun ada variasi ini, kemampuan model untuk mengidentifikasi UOW potensial tanpa harus dilatih ulang untuk lokasi yang berbeda telah dikonfirmasi. Studi tersebut, bagian dari program Departemen Energi yang bertujuan membantu negara bagian menemukan UOW, memiliki rencana untuk lebih menyempurnakan model dan bekerja sama dengan negara bagian yang berminat.