BigQuery mengumumkan peningkatan kemampuan AI-nya, yang berfokus pada kemudahan ekstraksi wawasan dari data menggunakan Generative AI. Platform ini kini mendukung inferensi model asli dan kemampuan Generative AI berorientasi batch, yang memungkinkan pengguna menghasilkan data teks, data tertanam, dan data tabular terstruktur. Kemampuan ini tersedia untuk tabel terkelola maupun berkas objek tak terstruktur seperti gambar dan dokumen.

Pembaruan terbaru meningkatkan skalabilitas, keandalan, dan kegunaan BigQuery dan BigQuery ML secara signifikan. Throughput untuk model LLM pihak pertama telah meningkat lebih dari 100 kali lipat, dan untuk model tertanam lebih dari 30 kali lipat. Selain itu, BigQuery memperkenalkan dukungan untuk kuota Throughput Terprovisi untuk Vertex AI, yang meningkatkan performa untuk beban kerja yang berat.

Dalam hal keandalan, BigQuery mencapai tingkat keberhasilan lebih dari 99,99% untuk kueri inferensi LLM dan operasi tingkat baris, dengan mekanisme percobaan ulang yang tangguh untuk kegagalan yang jarang terjadi, memastikan pengalaman yang lebih andal bagi pengguna yang menjalankan kueri AI generatif.

Untuk meningkatkan kegunaan, BigQuery telah menyederhanakan pengalaman pengguna dengan mendukung koneksi default dan mengaktifkan titik akhir global. Manajemen kuota juga telah disederhanakan, sehingga menghilangkan kebutuhan konfigurasi manual, karena BigQuery secara otomatis disinkronkan dengan Vertex AI untuk memanfaatkan kuota yang tersedia. Pembaruan ini bertujuan untuk membuat Generative AI lebih mudah diakses dan efisien bagi pengguna BigQuery.