BigQuery ML (Tokyo) menyediakan kemampuan untuk menggabungkan model bahasa berskala besar seperti Gemini dengan sintaks SQL untuk melakukan tugas-tugas seperti ekstraksi entitas, analisis sentimen, penerjemahan, dan pembuatan teks pada data. Baru-baru ini, fungsi ini telah diperluas untuk mendukung semua model bahasa berskala besar sumber terbuka di Vertex AI Model Garden, yang memungkinkan pengembang untuk menggunakan lebih banyak model, termasuk model yang diterapkan dari Hugging Face dan model OSS yang disesuaikan.

Perusahaan menggunakan model Meta Llama 3.3 70B sebagai contoh untuk menjelaskan cara kerja integrasi baru, dan mengatakan bahwa langkah yang sama dapat digunakan dengan lebih dari 170.000 model pembuatan teks yang tersedia di Hugging Face. Buku catatan tutorial juga disediakan untuk membantu pengguna memulai segera.

Saat menggunakan BigQuery ML, pertama-tama pilih model pembuatan teks dari Hugging Face, lalu masukkan URL model di Vertex AI Model Garden untuk menerapkannya. Atau, Anda dapat mencari "Llama 3.3" di UI, menyetujui ketentuan penggunaan, dan menerapkan model. Untuk menggunakan model Llama, Anda harus menyetujui perjanjian lisensi komunitas Hugging Face .

Setelah diterapkan, Anda dapat membuat model jarak jauh di BigQuery dan menentukan koneksi, yang memungkinkan Anda mengekstrak data terstruktur dari, misalnya, kumpulan data rekam medis, yang kemudian dapat digunakan untuk berbagai analisis guna menjawab pertanyaan seperti "Apa penyakit paling umum pada wanita berusia di atas 30 tahun dalam sampel?"