top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Biostate AI mengumumkan pengurutan RNA, layanan analisis data

Generatived

9/7/24, 12.47

Biostate AI, sebuah startup yang berspesialisasi dalam analisis biodata, mengumumkan bahwa mereka telah keluar dari mode sembunyi-sembunyi dengan memperkenalkan dua produk layanan inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan pengurutan RNA dan analisis data. Tujuan perusahaan adalah bermitra dengan institusi akademis, biorepositori, perusahaan farmasi, dan perusahaan bioteknologi untuk memajukan penelitian ilmiah dan pengembangan AI melalui pengumpulan data multi-omics yang efisien.

David Zhang, salah satu pendiri dan CEO perusahaan, menekankan pentingnya data berkualitas tinggi dalam pelatihan AI dan menyatakan antusiasmenya untuk menawarkan teknologinya kepada kolaborator. Layanan pengurutan RNA total Biostate AI menggunakan teknologi eksklusif yang disebut transkripsi balik terintegrasi kode batang (BIRT) untuk menganalisis berbagai jenis RNA. Ini merupakan kemajuan besar dibandingkan metode sebelumnya, yang terutama berfokus pada messenger RNA.

Dengan sembilan paten yang menunggu keputusan dan kemitraan dengan para pemimpin industri, Biostate AI memperluas kemampuan teknologinya dengan menyertakan kekayaan intelektual eksklusif dari Caltech. Kemajuan ini bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada percobaan hewan dalam penelitian praklinis. Startup ini telah mendapatkan pendanaan ventura senilai lebih dari $4 juta dengan kontribusi dari Matter Venture Partners, Vision Plus Capital, Catapult VC, dan investor swasta, yang menyoroti kepercayaan industri terhadap pendekatan yang mereka lakukan.

Selain layanan pengurutan, Biostate AI telah meluncurkan OmicsWeb Copilot, platform AI percakapan yang dirancang untuk membantu ahli biologi dalam analisis dan visualisasi data. Platform ini, yang gratis untuk pengguna akademis dan nirlaba, menggunakan model bahasa berskala besar untuk membuat perangkat lunak yang disesuaikan untuk interpretasi data. Salah satu pendiri dan CTO Ashwin Gopinath mengatakan OmicsWeb Copilot dimulai sebagai alat internal untuk mendukung ilmuwan dan kini tersedia untuk komunitas riset yang lebih luas. Visi jangka panjang Biostate AI adalah mengembangkan AI yang dapat memprediksi hasil kesehatan dan respons terhadap obat. Tujuan ini memerlukan pengumpulan dan analisis data yang ekstensif untuk melatih model AI yang canggih.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Univéが全社AI導入を発表

Univéが全社AI導入を発表

7/8/26, 14.00

Univé(アペルドールン)は、組織全体の変革を目的とした人工知能基盤の構築を推進していると公表した模様だ。

OpenAI未解決数学問題解明

OpenAI未解決数学問題解明

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、生成モデルにおけるアテンション機構の設計最適化指針を公表したと報じられている。

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、企業で活用が進むAIエージェントのセキュリティに関する評価結果を公開したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Univéが全社AI導入を発表

Univéが全社AI導入を発表

7/8/26, 14.00

Univé(アペルドールン)は、組織全体の変革を目的とした人工知能基盤の構築を推進していると公表した模様だ。

OpenAI未解決数学問題解明

OpenAI未解決数学問題解明

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、生成モデルにおけるアテンション機構の設計最適化指針を公表したと報じられている。

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、企業で活用が進むAIエージェントのセキュリティに関する評価結果を公開したと発表した。

bottom of page