BitMart Research telah menerbitkan analisis komprehensif tentang MCP+AI Agent Framework, sebuah pendekatan inovatif untuk meningkatkan kecerdasan buatan (AI) dalam ruang blockchain. Laporan tersebut meneliti integrasi Model Context Protocol (MCP) dengan agen AI berbasis kripto, menyoroti potensi mereka untuk menyederhanakan integrasi yang kompleks dan meningkatkan kemampuan AI dalam aplikasi terdesentralisasi dan otomatisasi blockchain.

MCP dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan chatbot AI tradisional dengan menstandardisasi protokol komunikasi, memungkinkan kolaborasi yang lancar antara sistem AI dan alat eksternal. Protokol tersebut menyederhanakan proses integrasi, memungkinkan model AI untuk secara efisien melakukan tugas dan bekerja dengan berbagai layanan. Laporan tersebut juga membahas proyek sumber terbuka Auto-GPT, yang telah mengembangkan AI dari agen percakapan pasif menjadi sistem berorientasi tugas aktif.

Kami fokus pada sinergi antara MCP dan agen AI berbasis kripto, menyoroti peran mereka dalam otomatisasi blockchain dan pelaksanaan kontrak pintar. Peran MCP dalam membangun standar komunikasi terpadu sangat penting dalam meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi agen AI, memungkinkan integrasi mereka dengan data dan alat multirantai. Standardisasi ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan eksekusi otonom agen AI secara signifikan, terutama dalam aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi).

Laporan BitMart juga membahas proyek-proyek terkait, termasuk DeMCP, DARK, cookie.fun, dan SkyAI, yang memanfaatkan kerangka kerja MCP untuk mengembangkan infrastruktur dan layanan AI berbasis blockchain. Proyek-proyek ini bertujuan untuk menyediakan protokol dan alat data yang dapat diskalakan dan dioperasikan oleh pengembang untuk mengevaluasi kinerja agen AI dalam ekosistem Web3.

Meskipun protokol MCP berpotensi, laporan tersebut mengakui tantangan yang dihadapi proyek-proyek berbasis MCP saat ini, termasuk skeptisisme pasar karena siklus pengembangan yang panjang dan kurangnya produk yang matang. Mengatasi tantangan-tantangan ini adalah kunci untuk mewujudkan potensi penuh AI dalam blockchain, menurut laporan tersebut, dengan fokus pada peningkatan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, dan memastikan keamanan dan perlindungan privasi.