BLP LLC (Shinjuku, Tokyo) mengumumkan bahwa dalam survei web yang dilakukannya, sekitar 80% responden menjawab bahwa "ada operasi yang tidak efisien di perusahaan." Operasi yang paling tidak efisien adalah pemrosesan faktur dan voucher serta entri data, dan ditunjukkan bahwa masih banyak ruang untuk peningkatan efisiensi melalui otomatisasi.

Selain itu, membuat laporan internal dan laporan harian menduduki peringkat kedua di antara tugas-tugas yang menurut orang-orang tidak efisien. Tugas-tugas ini melibatkan banyak konten yang berulang, dan dianggap sebagai area yang dapat menghemat tenaga kerja melalui Generative AI dan otomatisasi templat. Waktu yang dihabiskan untuk mencari dokumen dan informasi yang diinginkan juga disebut sebagai tugas yang tidak efisien, dan memperkuat manajemen pengetahuan dipandang sebagai solusi yang efektif.

Di antara industri yang mengalami kekurangan tenaga kerja, tingkat tertinggi terjadi pada perawatan medis, kesejahteraan, dan perawatan keperawatan sebesar 92,31%, yang diperkirakan terjadi karena meningkatnya permintaan dan tingginya tingkat pergantian karyawan yang terkait dengan masyarakat yang menua. Kekurangan tenaga kerja juga menonjol pada industri manufaktur dan transportasi/logistik, dan pengenalan AI diharapkan menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi bisnis di masa mendatang.

Masalah pekerjaan yang bergantung pada individu khususnya terlihat jelas di perusahaan besar dan industri manufaktur, dan manajemen pengetahuan yang menyeluruh serta desain ulang proses kerja sangat dibutuhkan. Di sisi lain, ada banyak pendapat positif tentang penggunaan AI, seperti "sepertinya akan membuat pekerjaan lebih mudah" dan "sepertinya akan nyaman," dan harapan untuk peningkatan efisiensi kerja pun meningkat.