Boomi, bekerja sama dengan Connor Group dan akademisi terkemuka, mengumumkan Kerangka Tata Kelola Enterprise GenAI, sebuah alat perintis untuk mengelola risiko yang terkait dengan kecerdasan buatan generatif (GenAI). Kerangka kerja komprehensif ini dikembangkan dengan masukan dari lebih dari 1.000 pemimpin bisnis dan pakar dan bertujuan untuk membantu organisasi menilai kesiapan AI mereka dan mengadopsi teknologi GenAI secara bertanggung jawab. Kerangka kerja ini memberikan metodologi yang dapat disesuaikan agar sesuai dengan tujuan masing-masing perusahaan dan profil risiko, sehingga memungkinkan pemangku kepentingan utama untuk secara proaktif mengatasi potensi risiko.

Jeff Pickett, Ketua dan Pendiri Connor Group, menekankan pentingnya pendekatan strategis terhadap adopsi AI, dengan menyatakan bahwa perusahaan-perusahaan kompetitif telah memiliki kontrol, data, dan proses untuk integrasi AI. Kerangka kerja ini dirancang untuk membantu organisasi tidak hanya meluncurkan inisiatif AI tetapi juga menyempurnakan strategi mereka untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.

Waseem Samaan, Chief Audit dan Risk Officer di Boomi, menekankan sifat ganda dari kerangka kerja tersebut. Kerangka kerja ini memberikan gambaran singkat untuk diskusi manajemen dan rincian manajemen untuk aplikasi operasional. Boomi bangga menjadi pionir dalam penerapan dan adaptasi alat ini, yang menjembatani kesenjangan antara pengawasan strategis dan keunggulan operasional.

Untuk melengkapi kerangka ini, Model Kematangan Kerangka Tata Kelola GenAI dikembangkan oleh profesor David Wood, Scott Emett, dan Marc Eulerich. Model ini, bersama dengan layanan konsultasi Connor Group, membantu perusahaan menilai praktik tata kelola mereka dan merencanakan perbaikan. Dengan menilai tingkat kematangan, perusahaan dapat secara akurat memahami kekuatan dan kelemahan mereka, membuat keputusan yang tepat, dan memperkuat tata kelola AI. David A. Wood berpendapat bahwa sumber daya ini penting bagi organisasi yang ingin memanfaatkan manfaat AI sekaligus mengelola risiko AI secara efektif.