top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

BrainChip akan Memamerkan Akida 2 di Embedded World

Generatived

11/3/25, 13.15

BrainChip Holdings Ltd mengumumkan partisipasinya di Embedded World 2025 untuk memamerkan kemampuan pengenalan gerakan dari teknologi prosesor Akida™ 2 miliknya. Bersamaan dengan kamera berbasis peristiwa Prophesee, demo tersebut menyoroti manfaat AI berlatensi rendah dan hemat energi dalam sistem tertanam. Teknologi ini sangat cocok untuk aplikasi berkecepatan tinggi, dengan waktu respons cepat dan hanya memproses data yang diperlukan untuk tugas-tugas seperti pengenalan gerakan.

Integrasi sensor penglihatan Prophesee dengan teknologi pemrosesan BrainChip membuka jalan bagi pengembangan produk-produk baru dengan faktor bentuk SWaP (ukuran, berat, daya) yang ringkas. Sinergi ini diharapkan dapat meningkatkan perangkat yang dapat dikenakan dan perangkat lain dengan sumber daya daya terbatas, menyediakan kemampuan deteksi dan pelacakan video yang canggih. Etienne Knauer, VP Penjualan & Pemasaran di Prophesee, menyoroti potensi akurasi yang sangat tinggi dan beban komputasi yang berkurang dalam perangkat kecil.

Dr. M. Anthony Lewis, Chief Technology Officer di BrainChip, akan berbicara di acara tersebut, dengan fokus pada penggunaan Temporal Enabled-Neural Networks (TENNs) untuk pengenalan gerakan daring yang cepat. Pembicaraannya akan membahas desain bersama arsitektur model, alur pelatihan, dan implementasi perangkat keras untuk mencapai tingkat kinerja tertinggi. Dr. Lewis sangat ingin menunjukkan kemampuan inovatif prosesor neuromorfik milik perusahaan yang dikombinasikan dengan teknologi kamera Prophesee.

Embedded World berfungsi sebagai platform global bagi komunitas sistem tertanam, yang mempertemukan para ahli dan pemimpin industri untuk membahas tren dan inovasi terbaru. Partisipasi BrainChip dalam acara tersebut menyoroti kepemimpinan perusahaan dalam pemrosesan dan pembelajaran AI edge, dengan prosesor Akida yang memungkinkan AI on-chip yang efisien yang beroperasi secara independen dari cloud. Untuk informasi lebih lanjut tentang keterlibatan BrainChip dalam Embedded World dan untuk mendaftar ke acara tersebut, silakan kunjungi situs web perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page