top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Broadcom merilis adaptor PCIe Ethernet 400G untuk AI

Generatived

21/5/24, 14.31

Broadcom Inc. mengumumkan seri baru adaptor Ethernet 400G PCIe Gen 5.0 yang dirancang untuk meningkatkan konektivitas di pusat data AI. Jas Tremblay, wakil presiden perusahaan, menekankan pentingnya lingkungan pusat data yang hemat daya dan saling terhubung. Komitmen Broadcom terhadap standar terbuka dan kolaborasi dengan para pemimpin industri tercermin dalam komitmen kami untuk menyediakan berbagai solusi konektivitas berkinerja tinggi untuk infrastruktur AI.

Adaptor Ethernet terbaru Broadcom dikenal sebagai yang pertama di industri yang memanfaatkan teknologi proses 5nm, sehingga menghasilkan desain hemat daya dan termal. Adaptor ini mendukung kabel tembaga pasif sepanjang 5 meter dan kompatibel dengan transceiver optik pluggable linier berdaya sangat rendah. Integrasi dengan switch Ethernet radix tinggi Broadcom memungkinkan Anda meningkatkan kepadatan rak sambil mempertahankan teknologi pendingin udara mainstream.

Untuk memenuhi kebutuhan jaringan AI, adaptor Ethernet Broadcom dilengkapi dengan fitur-fitur canggih seperti pipeline RoCE generasi ke-3, kontrol kemacetan latensi rendah, dan kemampuan telemetri yang inovatif. Fitur-fitur ini menjadikan portofolio ini ideal untuk lingkungan jaringan yang menuntut infrastruktur AI. Analis industri Patrick Moorhead menekankan peran penting dari konektivitas yang terukur, bandwidth tinggi, dan latensi rendah dalam memaksimalkan kinerja cluster AI, dan menambahkan bahwa Ethernet adalah pendukung utama beban kerja AI generasi berikutnya.

Produk terbaru Broadcom dibangun berdasarkan warisan perusahaan dalam menyediakan solusi Ethernet berkinerja tinggi dari 1G hingga 400G. Adaptor baru ini merupakan bagian dari arsitektur Enhanced NIC Generasi ke-6 Broadcom, yang memperluas portofolio AI perusahaan dan memperkuat kepemimpinannya dalam infrastruktur pusat data Ethernet. Perangkat lunak adaptor ini mendukung ekosistem yang beragam, konsisten dengan peran Broadcom sebagai anggota pendiri Konsorsium Ultra Ethernet dan dedikasinya terhadap ekosistem berbasis standar. Rangkaian Ethernet 400G PCIe Gen 5.0 saat ini tersedia dari beberapa vendor server dan langsung dari Broadcom.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page