top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Cadence merilis solusi IP memori HBM4 tercepat

Generatived

18/4/25, 12.30

Cadence telah mengumumkan solusi IP memori HBM4 12,8Gbps tercepat di industri yang dirancang untuk memenuhi tuntutan bandwidth memori eksponensial dari pelatihan AI dan sistem HPC. Solusi ini mematuhi spesifikasi JEDEC JESD270-4 dan menyediakan bandwidth dua kali lipat dari produk IP HBM3E pendahulunya. HBM4 PHY dan IP pengontrol menetapkan standar industri baru dengan tingkat kinerja 12,8Gbps, sekaligus memberikan efisiensi daya per bit 20% lebih baik, efisiensi area 50% lebih baik, dan peningkatan bandwidth dengan jumlah I/O dua kali lipat.

Penawaran terbaru perusahaan ini menampilkan PHY dan pengontrol berkinerja tinggi untuk membentuk solusi subsistem memori yang lengkap. HBM4 PHY dikirimkan sebagai makro keras untuk node teknologi TSMC N3 dan N2, sementara pengontrol dikirimkan sebagai makro RTL lunak. Kecepatan data solusi ini melampaui kecepatan perangkat DRAM HBM4 yang ada hingga 60%, memberikan para desainer margin sistem yang signifikan dan membuat produk SoC mereka tahan terhadap masa depan. Arsitektur ini menampilkan RAS dan BIST untuk memungkinkan penyetelan kinerja di lapangan guna mendukung operasi pusat data yang optimal. Ia juga menampilkan berbagai opsi desain interposer dan perangkat lunak lab untuk aktivasi cepat subsistem memori.

Boyd Phelps, wakil presiden senior dan manajer umum di Cadence, menyoroti meningkatnya permintaan untuk bandwidth memori yang lebih tinggi seiring meluasnya aplikasi AI, dan bagaimana solusi HBM4 dapat memenuhi kebutuhan ini dengan memberikan kinerja puncak 12,8Gbps sambil tetap efisien dalam hal area dan daya, yang sangat penting untuk infrastruktur AI.

Cadence menawarkan serangkaian hasil kerja yang komprehensif untuk solusi HBM4-nya guna memungkinkan integrasi cepat dan aktivasi pascasilikon. Ini mencakup desain interposer referensi yang diverifikasi pada 12,8Gbps pada chip uji dengan pengontrol HBM4, PHY, interposer, dan perangkat DRAM. Selain itu, perangkat lunak LabStation dengan fitur-fiturnya yang lengkap dan rangkaian pengujian mempercepat peningkatan lab SoC dan waktu pemasaran. PHY dan pengontrol HBM4 diverifikasi dengan IP verifikasi Cadence untuk HBM4 guna menyelesaikan validasi IP dan SoC dengan cepat, menyediakan solusi komprehensif dari IP hingga validasi tingkat sistem.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page