Capgemini Research Institute baru-baru ini membagikan wawasan tentang tantangan keberlanjutan yang ditimbulkan oleh AI generatif dalam laporan terbarunya. Studi tersebut menemukan bahwa hampir setengah dari eksekutif yang disurvei mengakui bahwa penggunaan AI generatif telah meningkatkan emisi gas rumah kaca, yang menyoroti tren mengkhawatirkan yang mendorong evaluasi ulang tujuan iklim. Meskipun demikian, bagi lebih dari setengah responden, efisiensi lebih diutamakan daripada pengukuran dampak.

Penerapan AI generatif yang cepat berdampak signifikan terhadap lingkungan karena pemrosesan data dan tuntutan komputasi yang sangat besar. Laporan tersebut mencatat bahwa meskipun AI dapat mendorong pertumbuhan bisnis dan mendukung keberlanjutan, biaya lingkungannya sering kali diabaikan. Kini, berbagai organisasi beralih ke energi terbarukan dan mengoptimalkan infrastruktur AI mereka untuk mengekang pertumbuhan emisi karbon, yang diperkirakan akan berlipat ganda dalam dua tahun ke depan.

Laporan tersebut juga mengungkap pelaporan keberlanjutan yang tertinggal, dengan sangat sedikit organisasi yang mengukur jejak lingkungan dari penggunaan AI generatif mereka. Karena perusahaan berfokus pada kinerja dan biaya, keberlanjutan menjadi hal yang kurang penting dalam evaluasi model AI generatif. Ketergantungan industri pada model yang telah dilatih sebelumnya semakin mempersulit upaya untuk mengatasi dampak lingkungan karena kurangnya transparansi dari penyedia dan tidak adanya metodologi standar untuk penghitungan jejak lingkungan.

Laporan Capgemini menyerukan kolaborasi di seluruh industri untuk menetapkan standar dalam mengukur dan mengurangi dampak lingkungan AI. Laporan ini juga menyarankan penilaian komprehensif terhadap ROI finansial dan dampak lingkungan sebelum memulai proyek AI generatif apa pun. Laporan ini juga mencatat bahwa AI generatif dapat membantu upaya keberlanjutan, dengan sepertiga eksekutif telah memanfaatkan AI generatif untuk tujuan tersebut. Namun, laporan ini memperingatkan adanya keterbatasan dalam mengukur dampak lingkungan dan menyoroti perlunya penelitian dan model tata kelola yang berkelanjutan untuk memastikan penggunaan AI generatif yang bertanggung jawab dan berkelanjutan.