top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Laporan Survei Rekrutmen Penjualan Celebrix

Generatived

23/7/25, 09.00

Celebrix (Koto-ku, Tokyo) dan IDEATECH (Minato-ku, Tokyo) melakukan survei terhadap 502 perekrut dari perusahaan yang berpengalaman merekrut staf penjualan muda, dan mengumumkan hasilnya. Dalam survei tersebut, 55,6% responden mengatakan bahwa item yang paling sulit dievaluasi dalam penyaringan dokumen adalah "visualisasi dan verbalisasi keterampilan penjualan," diikuti oleh "penjelasan spesifik tentang pengalaman penjualan" sebesar 45,8%.

Selain itu, ketika ditanya apa yang ingin mereka lihat dalam resume, 48,9% mengatakan "episode yang menunjukkan alasan kesuksesan" dan 46,2% mengatakan "konten pekerjaan." Untuk meningkatkan kualitas resume, 41,4% mengatakan "dukungan profesional untuk penyuntingan, seperti agen perekrutan."

Survei ini menyoroti pentingnya resume dalam merekrut staf penjualan dan perlunya meningkatkan kualitasnya. Perekrut merasa sulit untuk mengungkapkan keterampilan dan pengalaman penjualan secara tertulis, dan mereka menyerukan perlunya dukungan dari para ahli.

Detail hasil survei tersedia di situs web Celebrix Sales Research Institute, dan bagi yang berminat dapat mengunduh laporannya. Celebrix akan terus menyediakan informasi dengan tujuan mengembangkan aktivitas penjualan dan meningkatkan pengalaman pembelian.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

bottom of page