top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Laporan Survei Penggunaan Generative AI SEO/SEM yang Berpusat

Generatived

13/5/25, 09.00

Centered (Shinjuku, Tokyo) melakukan survei tentang "LLMO/AIO dalam SEO/SEM " yang menyasar orang-orang yang menggunakan Generative AI untuk pengukuran SEO/SEM dan pembuatan artikel blog. Dalam beberapa tahun terakhir, pengoptimalan Generative AI telah menjadi penting dalam SEO/SEM dan pembuatan konten. Bagi perusahaan dan kreator konten, pengenalan dan kutipan informasi melalui Generative AI secara langsung mengarah pada peluang pemasaran dan peningkatan kesadaran merek, tetapi LLMO/AIO masih dalam tahap pengembangan dan masih kurangnya informasi tentang pengukuran dan efek spesifik.

Berdasarkan hasil survei, 65% responden menyatakan mengetahui istilah LLMO dan AIO (dan memahami maknanya). Hal ini menunjukkan bahwa konsep-konsep baru ini telah memperoleh pengakuan tertentu di bidang SEO/SEM. Namun, 35% menyatakan bahwa mereka sebelumnya hanya pernah mendengarnya atau sama sekali tidak mengenalnya, yang berarti masih terdapat kesenjangan dalam penetrasi istilah dan konsep ini.

Empat puluh lima persen responden mengatakan bahwa mereka akan "sangat tertarik" jika konten perusahaan mereka dikutip dalam jawaban dan ringkasan yang dihasilkan oleh Generative AI, sementara 38% mengatakan bahwa mereka "agak tertarik." Dengan total 83% yang menyatakan minat, jelas bahwa Generative AI mulai dikenal sebagai saluran baru untuk mendistribusikan informasi. Perusahaan melihat pemaparan konten melalui Generative AI sebagai hal penting untuk kesadaran merek, mendorong lalu lintas, dan memperoleh pelanggan.

31% responden mengatakan mereka "berpikir relatif mudah" untuk menerapkan tindakan pencegahan LLMO/AIO, sementara 26% mengatakan "sangat mudah" atau "tidak bisa mengatakan keduanya." Mayoritas merasa bahwa tindakan pencegahan mudah diterapkan. Sementara itu, hanya 17% yang mengatakan mereka "berpikir sulit," yang menunjukkan bahwa rintangan psikologis dari metode pengoptimalan baru tidaklah tinggi.

41% saat ini tengah mempersiapkan atau mempertimbangkan penerapan, dan 26% telah menerapkan dan sedang beroperasi, yang berarti bahwa 86% positif dalam mengerjakan LLMO/AIO. Hal ini terkait dengan minat tinggi dalam menggunakan Generative AI untuk mengutip dan merujuk konten perusahaan, dan menunjukkan bahwa banyak perusahaan mengambil langkah-langkah nyata.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page