top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Cerebras Mencapai Kecepatan Inferensi AI yang Terobosan

Generatived

31/1/25, 14.00

Cerebras Systems mengumumkan peningkatan signifikan dalam kinerja AI, mencapai lebih dari 1.500 token per detik pada inferensi DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B. Kecepatannya dilaporkan 57 kali lebih cepat daripada solusi berbasis GPU yang ada, sehingga mempercepat pemrosesan tugas AI yang kompleks secara signifikan. Hagay Lupesko, SVP AI Cloud di perusahaan tersebut, menyoroti transformasi proses inferensi yang panjang menjadi respons yang hampir instan, dengan mengatakan bahwa hal ini dapat mengubah cara pengembang dan bisnis memanfaatkan model AI tingkat lanjut.

Didukung oleh Cerebras Wafer Scale Engine, platform perusahaan tersebut telah mengalami peningkatan dramatis dalam kinerja di dunia nyata. Misalnya, perintah pengodean standar yang memerlukan waktu 22 detik pada platform lain dapat diselesaikan hanya dalam waktu 1,5 detik pada Cerebras, yang menunjukkan peningkatan waktu respons sebesar 15 kali lipat. Peningkatan ini diharapkan dapat memfasilitasi penerapan praktis model inferensi tingkat lanjut yang biasanya memerlukan sumber daya komputasi yang signifikan.

Cerebras telah mengintegrasikan kemampuan inferensi tingkat lanjut dari model Mixture of Experts (MoE) 671B parameter milik DeepSeek ke dalam arsitektur Llama yang dikembangkan oleh Meta. Ukuran parameter 70B yang efisien dari model tersebut masih mengungguli model yang lebih besar dalam tugas matematika dan pengodean yang rumit. Lupesko juga menyoroti komitmen perusahaan terhadap keamanan dan privasi, dengan mencatat bahwa semua permintaan inferensi diproses dalam pusat data yang berbasis di AS dan memiliki kebijakan penyimpanan data nol yang ketat, yang memastikan data tetap berada di AS dan berada di bawah kepemilikan tunggal pelanggan.

Model DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B saat ini tersedia melalui Cerebras Inference, dengan akses API yang diberikan kepada pelanggan terpilih melalui program pratinjau pengembang. Pihak yang berminat untuk memanfaatkan kemampuan inferensi instan ini untuk aplikasi mereka dapat mengunjungi situs web Cerebras untuk informasi lebih lanjut. Cerebras Systems terus mendukung berbagai klien, termasuk perusahaan terkemuka, lembaga penelitian, dan lembaga pemerintah, dalam pengembangan model dan aplikasi AI yang inovatif.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page