Cerebras Systems mengumumkan strategi untuk meningkatkan kinerja dan nilai AI di lingkungan produksi. Dengan mengintegrasikan akselerator AI CS-3 milik perusahaan dengan AI 100 Ultra dari Qualcomm Technologies, perusahaan berharap dapat meningkatkan kinerja harga penerapan AI hingga 10x. Andrew Feldman, CEO Cerebras, menekankan pentingnya pelatihan model AI yang hemat biaya dan berkualitas tinggi serta potensi penghematan biaya yang signifikan dalam inferensi tanpa mengorbankan kualitas model.

Kolaborasi ini akan menggunakan teknik pembelajaran mesin canggih dan keahlian AI untuk mempercepat proses inferensi AI. Teknik seperti ketersebaran tidak terstruktur, decoding spekulatif, dan inferensi MX6 yang efisien diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kinerja secara signifikan. Menggabungkan teknik ini dengan layanan Network Architecture Search (NAS) dapat mengoptimalkan model untuk arsitektur AI Qualcomm, sehingga berpotensi menggandakan kinerja inferensi.

Rashid Attar, wakil presiden Qualcomm Technologies, menyoroti sinergi antara solusi pelatihan Cerebras dan AI 100 Ultra, yang bertujuan untuk menyediakan model AI yang dioptimalkan dan siap diterapkan. Kemitraan ini akan mengurangi waktu penerapan dan mempercepat laba atas investasi pelanggan. Kim Branson dari GlaxoSmithKline mengakui pentingnya AI yang hemat biaya dalam penelitian farmasi, dengan mengatakan bahwa teknik seperti ketersebaran dan penguraian kode spekulatif sangat penting untuk mengintegrasikan AI ke dalam penelitian sambil mengendalikan biaya.

Cerebras CS-3 untuk pelatihan AI dan Qualcomm AI 100 Ultra untuk inferensi rencananya akan dirilis pada kuartal kedua dan ketiga tahun 2024. Untuk informasi lebih lanjut mengenai solusi pelatihan dan inferensi, pihak yang berkepentingan dapat mengunjungi blog Cerebras.