top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Cerebras memperkenalkan superkomputer AI CS-3 yang didukung oleh WSE-3

Generatived

14/3/24, 17.18

Cerebras Systems baru-baru ini memperkuat posisinya di industri AI dengan mengumumkan Wafer-Scale Engine 3 (WSE-3), yang menawarkan kinerja dua kali lipat dari generasi sebelumnya dengan tetap mempertahankan konsumsi energi dan harga yang sama. Di jantung superkomputer AI Cerebras CS-3, WSE-3 dirancang untuk menangani pelatihan model AI paling ekstensif di industri dan dilengkapi proses 5nm, 4 triliun transistor, dan AI puncak 125 petaflops.

Didukung oleh WSE-3, superkomputer CS-3 disetel untuk mengelola model AI dengan parameter hingga 24 triliun dan menyediakan sistem memori mencapai 1,2 petabyte. Fitur ini memungkinkan Anda melatih model yang 10 kali lebih besar dari model Anda saat ini tanpa perlu mempartisi, menyederhanakan proses pelatihan, dan meningkatkan produktivitas pengembang. Skalabilitas CS-3 terlihat jelas dalam kemampuannya menyempurnakan model besar dengan cepat atau melatihnya dari awal dalam sehari saat diterapkan dalam skala penuh.

Cerebras juga telah memperbarui kerangka perangkat lunaknya untuk mendukung PyTorch 2.0 serta model dan teknik AI terbaru, memastikan kompatibilitas dengan ketersebaran yang dinamis dan tidak terstruktur serta mengurangi waktu pelatihan secara signifikan. CEO Perusahaan Andrew Feldman menyoroti kemampuan WSE-3 untuk menangani tugas-tugas AI yang kompleks dan menyatakan kebanggaannya atas kemajuan yang dicapai sejak dimulainya prosesor skala wafer.

Desain CS-3 mengutamakan efisiensi daya dan kemudahan penggunaan, memberikan kinerja komputasi yang unggul dengan kebutuhan ruang dan daya minimal dibandingkan dengan GPU. Sederhanakan pelatihan model bahasa skala besar (LLM), kurangi jumlah kode yang diperlukan, dan dukung model dengan berbagai ukuran dalam mode data-paralel. Cerebras sudah melihat permintaan yang kuat untuk CS-3 di berbagai sektor, termasuk bisnis dan pemerintahan.

Kemitraan Cerebra dengan Argonne National Laboratory, Mayo Clinic, dan lainnya mencerminkan komitmen perusahaan untuk memajukan penelitian dan penerapan AI. Selain itu, kolaborasi dengan G42 akan menciptakan salah satu superkomputer AI terbesar di dunia, dan Condor Galaxy 3 akan segera bergabung dengan jaringan tersebut, semakin memperluas kemampuan komputasi AI yang disediakan oleh kemitraan strategis tersebut. Untuk informasi lebih lanjut mengenai CS-3, pihak yang berkepentingan dapat mengunjungi website Cerebras.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
ヒューマンリソシアがAI研修

ヒューマンリソシアがAI研修

25/9/26, 07.00

ヒューマンリソシア(東京都新宿区)は、業務棚卸しから段階的に学べる法人向け生成AI活用研修の提供を開始した。

エムニが福岡オフ��ィス開設

エムニが福岡オフィス開設

25/9/26, 07.00

エムニ(東京都千代田区)は、九州エリアにおける事業基盤強化を目的として福岡オフィスを開設した。

Calarisが面接機能提供

Calarisが面接機能提供

25/9/26, 07.00

Calaris(東京都品川区)は、双方向対話型AIアセスメント『Calaris Assess』において大手企業採用向けの新機能「コンピテンシー面接」の提供を開始した。

博報堂MSがGEO支援強化

博報堂MSがGEO支援強化

25/9/26, 07.00

博報堂マーケティングシステムズ(東京都港区)は、生成AI上でのブランドの言及や引用状況を可視化し改善につなげる生成エンジン最適化(GEO)支援を強化すると発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
ヒューマンリソシアがAI研修

ヒューマンリソシアがAI研修

25/9/26, 07.00

ヒューマンリソシア(東京都新宿区)は、業務棚卸しから段階的に学べる法人向け生成AI活用研修の提供を開始した。

エムニが福岡オフィス開設

エムニが福岡オフィス開設

25/9/26, 07.00

エムニ(東京都千代田区)は、九州エリアにおける事業基盤強化を目的として福岡オフィスを開設した。

Calarisが面接機能提供

Calarisが面接機能提供

25/9/26, 07.00

Calaris(東京都品川区)は、双方向対話型AIアセスメント『Calaris Assess』において大手企業採用向けの新機能「コンピテンシー面接」の提供を開始した。

博報堂MSがGEO支援強化

博報堂MSがGEO支援強化

25/9/26, 07.00

博報堂マーケティングシステムズ(東京都港区)は、生成AI上でのブランドの言及や引用状況を可視化し改善につなげる生成エンジン最適化(GEO)支援を強化すると発表した。

bottom of page