top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Cerence AI Bermitra dengan SiMa.ai untuk Meningkatkan AI di Dalam Kendaraan

Generatived

8/9/25, 09.00

Cerence AI mengumumkan kemitraan strategis dengan SiMa.ai untuk meningkatkan pengalaman AI percakapan di dalam mobil. Melalui kolaborasi ini, model bahasa ringkas tertanam kelas otomotif milik Cerence AI, CaLLM™ Edge, akan diintegrasikan ke dalam platform MLSoC Modalix milik SiMa.ai. Integrasi ini bertujuan untuk menyediakan kemampuan interaksi suara yang cerdas dan hemat daya di dalam mobil serta memenuhi permintaan yang terus meningkat akan pengalaman pengguna multimoda secara real-time.

Solusi inovatif ini akan diluncurkan di IAA Mobility 2025 di Munich, di mana demonstrasi langsung CaLLM Edge yang berjalan pada perangkat keras SiMa.ai akan tersedia. Nils Schanz, Wakil Presiden Eksekutif Produk dan Teknologi di Cerence AI, menekankan pentingnya kemitraan ini dalam meningkatkan AI di dalam mobil dan menjelaskan kegunaan CaLLM Edge yang mulus dan kemampuan interaksi proaktif pada platform Cerence xUI.

Pendekatan AI hibrida Cerence AI menggabungkan pemrosesan di perangkat dengan kapabilitas cloud, yang dirancang untuk menghadirkan pengalaman pengguna yang konsisten dan berkualitas tinggi, bahkan ketika konektivitas terganggu. Arsitektur ini menghadirkan informasi kontekstual yang kaya dari cloud sekaligus memberikan latency yang sangat rendah dan privasi yang lebih baik. Kolaborasi kami dengan SiMa.ai menyediakan solusi edge yang skalabel dan hemat daya bagi para produsen mobil yang dapat beradaptasi dengan berbagai arsitektur perangkat keras, menyederhanakan penerapan di berbagai platform kendaraan.

Harald Kröger, Presiden Divisi Otomotif SiMa.ai, menekankan tujuan bersama kami untuk mencapai kendali suara alami yang menyaingi interaksi manusia. Kemitraan ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan ketergantungan cloud dan perangkat keras yang boros daya guna menghadirkan perangkat dengan kinerja dan efisiensi energi yang luar biasa. Menggabungkan teknologi ini dengan toolchain LLiMa™ diharapkan dapat menyederhanakan integrasi dan mempersingkat waktu pengembangan bagi para produsen mobil. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi terintegrasi kami, kunjungi stan Cerence AI di IAA Mobility 2025 atau kunjungi situs web dan profil LinkedIn masing-masing perusahaan kami.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page