Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Ceva memperluas ekosistem AI dengan kemitraan Visioner dan ENOT
Generatived
9/1/24, 19.43
Ceva, Inc. mengumumkan perluasan ekosistem AI-nya, mengintegrasikan dua kemitraan baru yang bertujuan untuk mendukung aplikasi edge AI berbasis visi dan otomotif. Kolaborasi ini melibatkan Visionary.ai dan ENOT.ai, keduanya akan memanfaatkan NPU IP NeuPro-M Ceva untuk memajukan teknologi masing-masing.
Visionary.ai dirancang untuk mengubah kemampuan kamera dalam menangkap video berkualitas tinggi bahkan dalam kondisi cahaya redup dan rentang dinamis tinggi (HDR) yang ekstrem. Kemajuan ini akan meningkatkan pencitraan secara signifikan dalam kondisi pencahayaan sulit yang sebelumnya menghasilkan gambar berkualitas buruk. Penerapan teknologi ini pada NPU NeuPro-M akan menguntungkan berbagai aplikasi edge AI vision di berbagai domain seperti seluler, keamanan, dan pencitraan medis.
ENOT.ai memanfaatkan keahliannya dalam optimalisasi jaringan syaraf tiruan untuk fokus mendukung pengemudian otonom dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut (ADAS). Kemitraan dengan Ceva bertujuan untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi kendaraan sekaligus memberikan pengalaman berkendara yang lebih intuitif. Kemitraan ini memperkenalkan asisten AI yang mampu memberikan peringatan real-time dan personalisasi pengoperasian kendaraan, sehingga menetapkan tolok ukur baru untuk solusi otomotif berbasis AI.
IP NPU NeuPro-M Ceva dirancang untuk memenuhi beragam tuntutan pemrosesan AI klasik dan generatif, memberikan kinerja unggul dan efisiensi daya untuk tugas inferensi AI. Arsitekturnya dibangun agar mudah beradaptasi dan terukur, dengan unit pemrosesan vektor (VPU) terintegrasi dan beragam NPU untuk mendukung berbagai beban kerja AI.
Pada CES 2024 mendatang, Ceva akan mendemonstrasikan teknologi AI-ISP dan asisten AI otomotif terbarunya bersama Visionary.ai dan ENOT.ai. Pihak yang berminat dapat melihat langsung inovasi tersebut dengan melakukan reservasi ke tim Ceva Events untuk acara yang diadakan di Westgate Hotel di Las Vegas pada tanggal 9 hingga 12 Januari 2024.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Microsoft Meluncurkan Ketersediaan Umum Copilot Cowork di Seluruh Dunia
22/6/26, 09.00
Microsoft mengumumkan ketersediaan umum global Copilot Cowork, layanan AI berbasis agen yang dirancang untuk mengeksekusi tugas bisnis kompleks dan jangka panjang di berbagai alat dan sumber data.
NVIDIA Memimpin Pelatihan MLPerf dengan Blackwell
22/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan bahwa platform Blackwell mereka mencapai waktu pelatihan tercepat di semua benchmark dalam MLPerf Training 6.0, sebuah evaluasi standar industri untuk kinerja pelatihan AI.
NVIDIA Ungkapkan Kerangka Kerja Tolok Ukur Optimasi Pelatihan Transformer
22/6/26, 09.00
NVIDIA memperkenalkan metodologi untuk mengevaluasi kinerja pelatihan presisi rendah pada model AI berbasis transformer, membantu pengembang mengidentifikasi format presisi
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Microsoft Meluncurkan Ketersediaan Umum Copilot Cowork di Seluruh Dunia
22/6/26, 09.00
Microsoft mengumumkan ketersediaan umum global Copilot Cowork, layanan AI berbasis agen yang dirancang untuk mengeksekusi tugas bisnis kompleks dan jangka panjang di berbagai alat dan sumber data.
NVIDIA Memimpin Pelatihan MLPerf dengan Blackwell
22/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan bahwa platform Blackwell mereka mencapai waktu pelatihan tercepat di semua benchmark dalam MLPerf Training 6.0, sebuah evaluasi standar industri untuk kinerja pelatihan AI.
NVIDIA Ungkapkan Kerangka Kerja Tolok Ukur Optimasi Pelatihan Transformer
22/6/26, 09.00
NVIDIA memperkenalkan metodologi untuk mengevaluasi kinerja pelatihan presisi rendah pada model AI berbasis transformer, membantu pengembang mengidentifikasi format presisi




%20(1).webp)

