top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Chalk mengumpulkan $50 juta untuk memperluas data inferensi AI

Generatived

30/5/25, 09.00

Chalk, platform data yang mengkhususkan diri dalam inferensi AI, telah mengumpulkan $50 juta dalam pendanaan Seri A, sehingga perusahaan tersebut mencapai valuasi yang luar biasa sebesar $500 juta. Putaran investasi tersebut dipimpin oleh Felicis, dengan partisipasi dari Triatomic Capital, General Catalyst, Unusual Ventures, dan Xfund. Aydin Senkut dari Felicis akan bergabung dengan dewan direksi Chalk. Pendanaan tersebut akan digunakan untuk memperkuat platform Chalk, melanjutkan upaya akuisisi pelanggan, dan memperluas tim teknik dan pemasarannya di San Francisco dan New York.

Perusahaan ini menangani aspek khusus namun penting dari teknologi AI dengan berfokus pada jalur data inferensi. Platform Chalk dirancang untuk memfasilitasi prediksi waktu nyata menggunakan data terkini, mendukung berbagai aplikasi termasuk pencegahan pencurian identitas, pencairan pinjaman instan, efisiensi energi bersih, dan moderasi konten daring. Kemampuan ini memposisikan Chalk sebagai pemain utama di pasar tempat solusi yang ada tidak cukup melayani aplikasi yang memerlukan pemrosesan data instan pada waktu inferensi.

Aydin Senkt dari Felicis menyatakan keyakinannya terhadap potensi Chalk, dengan menyoroti pertumbuhan pesat perusahaan dan pendekatan inovatif terhadap manajemen data di bidang AI. Senkt memuji kemampuan perusahaan untuk menghadirkan jaringan data berskala besar dan sangat cepat yang sebelumnya dianggap mustahil. Salah satu pendiri dan CEO Chalk, Mark Freed-Finnegan, menanggapi Senkt, dengan mengucapkan terima kasih kepada Felicis atas kemitraan mereka dan visi bersama untuk masa depan perusahaan.

Dampak Chalk mencakup berbagai sektor, termasuk fintech, verifikasi identitas, layanan kesehatan, dan e-commerce. Perusahaan seperti Socure, Found, Medely, dan Iwoca telah mengintegrasikan infrastruktur Chalk ke dalam operasi mereka. Compute Engine milik Socure memungkinkan tim untuk mengembangkan fungsi dalam Python dan mengubahnya menjadi alur kerja C++ dan Rust yang efisien untuk menyederhanakan pengiriman data real-time. Para pendiri Chalk memiliki pengalaman luas dalam fintech dan infrastruktur data, dan menerapkan keahlian mereka untuk memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time dalam aplikasi modern.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page