top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Cleanlab merilis TLM untuk meningkatkan keandalan AI

Generatived

26/4/24, 16.52

Sebuah startup yang berbasis di San Francisco telah mengumumkan solusi baru yang bertujuan untuk mengatasi masalah "halusinasi" pada AI generatif. Dalam solusi ini, model bahasa skala besar (LLM) menghasilkan informasi yang tidak akurat atau menyesatkan. Model Bahasa Tepercaya (TLM) Cleanlab dirancang untuk mendeteksi ketidakakuratan ini dan memberikan skor keyakinan untuk setiap respons yang dihasilkan oleh LLM. Steven Gawthorpe dari Berkeley Research Group memuji TLM sebagai pengembangan penting yang akan meningkatkan keandalan AI generatif.

TLM mengintegrasikan estimasi ketidakpastian tingkat lanjut, ansambel ML otomatis, dan algoritme informasi kuantum untuk menilai keandalan keluaran LLM. Alat ini memungkinkan perusahaan mengukur kepercayaan terhadap konten yang dihasilkan AI. Ini penting untuk mengotomatiskan tugas-tugas sensitif. Dalam pengujian benchmark, TLM secara konsisten mengungguli metode lain dan menerapkan AI generatif dalam fungsi-fungsi utama, seperti mengotomatiskan pengembalian dana pelanggan dengan pengawasan manusia untuk respons di bawah tingkat kepercayaan tertentu.

Inovasi Cleanlab telah mendapat pujian dari pakar industri atas kemampuannya meningkatkan efisiensi tugas pemrosesan data secara signifikan. Akshay Pachaar dari Lightning.ai menyoroti dampak TLM pada alur kerja yang melibatkan manusia, sehingga memungkinkan otomatisasi dan penghematan biaya tenaga kerja secara signifikan. TLM tidak hanya meningkatkan keandalan LLM tetapi juga meningkatkan akurasinya dan bertindak sebagai LLM super yang meningkatkan keluaran dan memberikan hasil yang lebih baik.

Pengembangan TLM berakar pada penelitian ekstensif para pendirinya mengenai ketidakpastian dalam AI, dan tim Cleanlab memiliki keahlian yang signifikan dalam bidang ini. Teknologi ini sudah digunakan oleh perusahaan-perusahaan besar Fortune 500 untuk meningkatkan entri data. Dengan TLM, Cleanlab bertujuan untuk memperluas keahlian ini pada keluaran LLM dan membuka manfaat ekonomi yang signifikan. CEO Cleanlab Curtis Northcutt yakin TLM akan mengubah penggunaan AI generatif dalam bisnis secara mendasar, memungkinkan aplikasi baru dan meningkatkan produktivitas dan pendapatan secara signifikan. Untuk informasi lebih lanjut tentang TLM dan aplikasi bisnis, silakan kunjungi situs web Cleanlab.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Accel BrainがAI�新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

bottom of page