Cloud SQL untuk MySQL telah disempurnakan dengan dukungan vektor, yang memungkinkan penyimpanan dan pengindeksan embedding vektor, sehingga memungkinkan pencarian yang lebih bernuansa dan akurat. Integrasi dengan Vertex AI menyederhanakan proses pembuatan embedding, memungkinkan Anda membuat embedding vektor langsung di dalam MySQL menggunakan fungsi SQL sederhana. Hal ini menghilangkan kebutuhan akan alat pembuat embedding terpisah dan menghadirkan kemampuan AI canggih yang lebih dekat dengan data Anda.

Fitur baru ini sangat berguna untuk aplikasi seperti platform e-commerce yang sangat membutuhkan pemahaman preferensi dan tren pelanggan. Dengan memanfaatkan fungsi `mysql.ml_embedding`, Anda dapat menyematkan data produk dan ulasan pelanggan serta membuat indeks untuk pencarian tetangga perkiraan (ANN), yang memungkinkan penemuan produk serupa dan analisis sentimen pelanggan langsung di dalam basis data aplikasi Anda.

Selain itu, integrasi dengan Vertex AI menyediakan akses ke beragam model, termasuk model kustom dan model siap pakai seperti Gemini. Fleksibilitas ini memungkinkan beragam analitik prediktif, seperti prediksi pembelian dan deteksi penipuan. Pengguna kini dapat memanfaatkan kekuatan model Vertex AI untuk meningkatkan kemampuan pencarian dan analitik aplikasi mereka, semuanya dari dalam lingkungan klien MySQL yang familiar.