Coginiti telah menjalin kemitraan strategis dengan Expanso untuk mengatasi tantangan yang dihadapi perusahaan dalam memigrasikan data ke sistem AI dan analitik secara aman dan efisien. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengelola data langsung di sumbernya, mengurangi volume data, dan memastikan compliance sebelum mentransfernya ke platform pusat. Inisiatif ini diharapkan dapat secara signifikan mengurangi biaya dan mempercepat waktu untuk mendapatkan wawasan bagi perusahaan yang menangani data yang tersebar di berbagai lokasi, termasuk lingkungan edge dan air-gapped.

Dalam kemitraan ini, Expanso akan menangani pemrosesan dan tata kelola data di sumbernya, mengurangi volume data dan biaya egress cloud. Hal ini memastikan hanya data yang diperlukan yang ditransfer dan keamanan informasi sensitif tetap terjaga. Coginiti melengkapi hal ini dengan mengoperasionalkan data yang telah dimurnikan melalui platform DataOps-nya. Platform ini mencakup transformasi, pengujian, dan pemodelan untuk menghasilkan produk data yang andal. Lapisan semantik perusahaan lebih lanjut menstandarisasi logika bisnis dan metrik, mendorong penggunaan data yang konsisten di berbagai alat dan aplikasi.

Kolaborasi antara Coginiti dan Expanso memungkinkan pengumpulan data yang aman dari lokasi terpencil, penyaringan data di edge computing, masking yang diberlakukan berdasarkan kebijakan, dan pengurangan volume data yang signifikan sebelum mencapai penyimpanan cloud. Hal ini juga memungkinkan transformasi kolaboratif dan semantik standar untuk dasbor business intelligence dan agen AI. Hasilnya adalah pipeline yang teratur dan disesuaikan untuk lingkungan hybrid yang kompleks dan teregulasi, memberikan solusi yang lebih hemat biaya dan tepat waktu dibandingkan dengan pendekatan tradisional.

Integrasi teknologi Coginiti dan Expanso kini tersedia, dengan arsitektur referensi bersama dan panduan solusi yang tersedia untuk berbagai industri termasuk pemerintahan, pertahanan, manufaktur, dan jasa keuangan. Kemitraan ini bertujuan untuk membantu organisasi mengelola data di lingkungan yang terdistribusi dan teregulasi, memastikan tata kelola dari pengumpulan hingga penggunaan, dan menciptakan data yang siap untuk AI.