top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Kolaborasi dengan AI GMO Pepabo untuk menyederhanakan operasi e-commerce.

Generatived

10/3/26, 09.00

GMO Pepabo (Shibuya-ku, Tokyo) telah mulai menawarkan server MCP jarak jauh untuk layanan pengembangan situs web e-commerce-nya, "Color Me Shop by GMO Pepabo." Ini memungkinkan pengguna untuk terhubung dengan AI melalui aplikasi "AI Connector" dan mengotomatiskan operasi mereka.

Sebagai yang pertama di Jepang, perusahaan ini memperluas layanannya untuk mengakomodasi era agen AI. Server MCP jarak jauh ini didasarkan pada spesifikasi standar untuk menghubungkan AI dengan layanan eksternal secara aman.

"Color Me Shop by GMO Pepabo" bertujuan untuk menciptakan lingkungan di mana operator e-commerce dapat fokus pada bidang keahlian inti mereka dengan membiarkan AI menangani tugas-tugas rutin seperti manajemen produk dan manajemen pesanan. Perusahaan akan terus memperluas dukungan operasional berbasis AI dan meningkatkan efisiensi operasi e-commerce.

Penyediaan "AI Connector" merupakan bagian dari strategi perusahaan untuk mengintegrasikan AI dan operasi e-commerce. Perusahaan sedang mengembangkan sistem yang menyediakan dukungan AI langsung tanpa memerlukan alat eksternal, memungkinkan semua operator e-commerce untuk memanfaatkan AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

15/4/26, 09.00

MiniMax M2.7 telah diperkenalkan sebagai pembaruan model M2.5 yang ditujukan untuk alur kerja berbasis agen dan tugas penalaran kompleks dalam perangkat lunak dan rekayasa.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

15/4/26, 09.00

MediaFusion mengumumkan sistem berbasis Teams untuk memusatkan manajemen dukungan pengguna

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

15/4/26, 09.00

Highreso mengumumkan peluncuran kurikulum yang berfokus pada AI menggunakan layanan PICSOROBAN di sebuah sekolah kejuruan

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

15/4/26, 09.00

SalesRequest mengumumkan peluncuran layanan dukungan penjualan berbasis AI yang berfokus pada kinerja

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

MiniMax NVIDIA merilis model terbuka M2.7.

15/4/26, 09.00

MiniMax M2.7 telah diperkenalkan sebagai pembaruan model M2.5 yang ditujukan untuk alur kerja berbasis agen dan tugas penalaran kompleks dalam perangkat lunak dan rekayasa.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

MediaFusion meluncurkan sistem manajemen dukungan berbasis Teams, DX.

15/4/26, 09.00

MediaFusion mengumumkan sistem berbasis Teams untuk memusatkan manajemen dukungan pengguna

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

Highreso meluncurkan kurikulum AI menggunakan layanan PICSOROBAN

15/4/26, 09.00

Highreso mengumumkan peluncuran kurikulum yang berfokus pada AI menggunakan layanan PICSOROBAN di sebuah sekolah kejuruan

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

SalesRequest meluncurkan model berbasis kinerja layanan penjualan AI.

15/4/26, 09.00

SalesRequest mengumumkan peluncuran layanan dukungan penjualan berbasis AI yang berfokus pada kinerja

bottom of page