Concentric AI, vendor terkemuka solusi berbasis AI untuk keamanan data, mengumumkan dukungan untuk berbagai bahasa termasuk Jerman, Spanyol, Italia, Prancis, dan Belanda. Dengan pembaruan ini, pelanggan multinasional akan dapat menemukan, mengurutkan, mengkategorikan, dan melindungi data mereka dalam bahasa-bahasa tersebut. Solusi Kecerdasan Semantik perusahaan, yang didukung oleh Large Language Model (LLM), memungkinkan klasifikasi dan keamanan data yang akurat. Kemajuan ini akan memfasilitasi ekspansi Concentric AI ke pasar baru dan memberikan dukungan data non-Inggris kepada pelanggan multinasional yang sudah ada. LLM Concentric AI dapat membaca dan memahami file, dokumen, dan data dalam berbagai bahasa, memastikan penemuan dan klasifikasi data yang akurat untuk memenuhi kebutuhan yang belum terpenuhi di pasar baru. Pembaruan ini juga akan bermanfaat bagi mitra Concentric AI, karena banyak pelanggan Concentric AI berbasis internasional atau memiliki data dalam berbagai bahasa. Kami berharap hal ini dapat membuka peluang untuk mengembangkan ekosistem mitra kami di pasar-pasar baru yang penting. Solusi DSPM Concentric AI memindai data organisasi, mendeteksi konten sensitif, dan secara otomatis menandainya berdasarkan kategori klasifikasi yang paling tepat. Dengan memanfaatkan AI, kami meningkatkan akurasi dan efisiensi, menghindari kebutuhan akan aturan ekspresi reguler yang tiada habisnya dan pelabelan yang tidak akurat oleh pengguna akhir. Solusi ini juga memantau dan mengidentifikasi risiko terhadap data keuangan dan data lainnya, secara otomatis memperbaiki masalah, dan memanfaatkan solusi keamanan lainnya untuk melindungi data yang terbuka. Kecerdasan Semantik AI Konsentris menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengotomatisasi keamanan data, mengklasifikasikan data, menilai kekritisan bisnis, dan mengurangi risiko. Teknologi analisis Jarak Risiko mengidentifikasi anomali keamanan dalam file individual dengan membandingkan dokumen dengan jenis yang sama. Hal ini memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi risiko akibat pembagian yang berlebihan, akses pihak ketiga, lokasi yang salah, atau kesalahan klasifikasi.