Confluent(California) mengumumkan fitur-fitur baru untuk "Confluent Intelligence" yang menghubungkan agen AI secara real-time untuk meningkatkan analisis data. "Streaming Agents" perusahaan menggunakan protokol A2A untuk menghubungkan sistem AI di seluruh perusahaan dengan mudah. ​​Selain itu, fitur "Multivariate Anomaly Detection" memantau berbagai indikator dan mengidentifikasi pola abnormal sebelum masalah terjadi.

Sean Falconer, kepala AI di Confluent, menekankan pentingnya agen AI yang belajar dan berkolaborasi secara real-time, dengan mengatakan bahwa "Confluent Intelligence" menghubungkan investasi dan sistem AI suatu organisasi, memungkinkan respons dan tindakan otomatis berdasarkan data real-time.

Menurut "IDC FutureScape: Worldwide Future of Work 2026 Predictions," diprediksi bahwa 40% pekerjaan di perusahaan Global 2000 akan melibatkan agen AI pada tahun 2026. Streaming Agents dari Confluent memungkinkan kolaborasi dan berbagi konteks bisnis antar agen melalui Model Context Protocol (MCP) dan protokol A2A dari Anthropic, sehingga menghilangkan pengambilan keputusan yang terfragmentasi.

Deteksi anomali multivariat Confluent menyatukan dan menganalisis metrik yang relevan untuk mengurangi false positive dan mengidentifikasi masalah dengan cepat. Kemampuan ini meningkatkan akurasi pemantauan data dan memungkinkan model untuk belajar sendiri seiring perubahan data. Dukungan A2A untuk Streaming Agents tersedia dalam pratinjau terbuka, memungkinkan tim untuk membangun agen AI cerdas dan memungkinkan auditabilitas komunikasi antar agen.