top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Confluent meluncurkan inisiatif streaming data untuk aplikasi AI

Generatived

27/9/23, 16.41

Pelopor streaming data, Confluent, Inc. telah meluncurkan Data Streaming untuk AI, sebuah inisiatif baru yang bertujuan untuk mempercepat pengembangan aplikasi AI real-time. Inisiatif ini bertujuan untuk menyediakan data yang relevan dan tepat waktu bagi organisasi untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat dan cerdas. Untuk mencapai hal ini, Confluent memperluas kemitraannya dengan perusahaan terkemuka di bidang AI dan basis data vektor, termasuk MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate, dan Zilliz. Perusahaan ini juga memamerkan inovasi produk yang mengintegrasikan kemajuan AI terkini ke dalam platformnya, seperti asisten bertenaga AI generatif yang membantu pembuatan kode dan menanyakan lingkungan streaming data. Potensi AI telah diketahui selama bertahun-tahun, namun kemajuan terkini dalam model bahasa skala besar (LLM) yang dapat digunakan kembali, model pembelajaran mesin yang mudah diakses, dan kemampuan GPU yang kuat telah menghidupkan kembali minat terhadap hal ini. Namun demikian, tantangan utama masih tetap ada dalam menyediakan data relevan dan real-time yang diperlukan untuk aplikasi AI dengan cara yang aman, terukur, dan tepat waktu. Hingga saat ini, AI sangat bergantung pada data historis yang telah diintegrasikan dengan pipeline point-to-point berbasis batch yang lambat. Pendekatan ini sering kali menghasilkan data yang basi dan tidak konsisten. Namun, hal ini tidak lagi memadai untuk aplikasi AI real-time yang saat ini sedang dipertimbangkan oleh perusahaan untuk diterapkan, seperti deteksi penipuan prediktif, asisten perjalanan AI generatif, dan rekomendasi yang dipersonalisasi. Masalah tata kelola data dan skalabilitas semakin memperburuk masalah ini. Inisiatif Confluent Data Streaming for AI dirancang untuk membantu organisasi membangun dan menskalakan aplikasi AI generasi berikutnya dengan menyediakan sumber kebenaran real-time bersama untuk semua data operasional dan analitis. Sebagai bagian dari upaya ini, Confluent memperluas kemitraannya di bidang AI dan berupaya untuk memasukkan lebih banyak kemampuan AI ke dalam platformnya untuk lebih menyederhanakan pengembangan aplikasi real-time.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page