Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Confluent meluncurkan layanan Apache Flink terkelola
Generatived
20/3/24, 15.52
Confluent, Inc. telah meluncurkan layanan terkelola sepenuhnya untuk Apache Flink®, yang kini tersedia di platform cloud utama termasuk AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure. Layanan ini dirancang untuk memfasilitasi pemrosesan data secara real-time, sehingga memungkinkan organisasi untuk bertindak berdasarkan data yang diterima. Hal ini penting untuk aplikasi seperti deteksi penipuan dan manajemen rantai pasokan. Perusahaan menekankan pentingnya pemrosesan aliran dibandingkan pemrosesan batch tradisional, dengan alasan kemampuannya memberikan wawasan tepat waktu dan meningkatkan efisiensi operasional.
Layanan baru Confluent bertujuan untuk mengintegrasikan Apache Flink dengan layanan Confluent yang sudah ada untuk menyederhanakan pembuatan aliran data berkualitas tinggi dan dapat digunakan kembali. Integrasi ini diharapkan dapat mengatasi tantangan umum seperti skema data yang tidak konsisten yang dapat menghambat aliran data streaming. Stewart Bond dari IDC menyoroti pentingnya kerangka pemrosesan streaming seperti Flink untuk mendapatkan wawasan waktu nyata dan manfaat platform terintegrasi Kafka dan Flink.
Layanan Confluent berjanji untuk menghilangkan kompleksitas manajemen infrastruktur, memungkinkan organisasi untuk fokus pada inovasi. Shaun Clowes, chief product officer di Confluent, menunjuk pada kinerja Flink dan dukungan komunitas sebagai faktor kunci dalam memilih pemrosesan aliran. Layanan ini dirancang untuk mendukung berbagai aplikasi dan analitik real-time, dengan tujuan menjadikan pemrosesan aliran lebih mudah diakses oleh berbagai industri.
Perusahaan juga mencatat peran pemrosesan aliran dalam mendukung aplikasi AI generatif dengan menyediakan data real-time ke database vektor. Kolaborasi Confluent dengan vendor database vektor bertujuan untuk memperkuat pengembangan inisiatif AI. Selain itu, layanan ini diharapkan dapat mempermudah pembuatan aplikasi berbasis peristiwa dan analisis real-time, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan lebih cepat. Confluent telah bermitra dengan jaringan integrator sistem untuk membantu pelanggan menerapkan aplikasi Flink, sehingga semakin memperluas jangkauan dan dampak layanan terkelolanya.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Meta Memperluas Infrastruktur Komputasi untuk AI Future
19/6/26, 09.00
Meta menguraikan pentingnya infrastruktur komputasi yang semakin meningkat seiring dengan semakin canggihnya layanan AI dan semakin terintegrasinya layanan tersebut ke
NVIDIA Mempercepat Difusi Gemma di Seluruh Platform RTX
19/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan optimasi untuk model eksperimental DiffusionGemma dari Google DeepMind, yang memungkinkan penerapan lebih cepat di seluruh GPU RTX, sistem RTX PRO,
NVIDIA Memperluas Penerapan AI Perusahaan DiffusionGemma
18/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan perluasan dukungan untuk DiffusionGemma, model pembangkitan teks dari Google DeepMind yang dioptimalkan untuk inferensi berkecepatan tinggi
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Meta Memperluas Infrastruktur Komputasi untuk AI Future
19/6/26, 09.00
Meta menguraikan pentingnya infrastruktur komputasi yang semakin meningkat seiring dengan semakin canggihnya layanan AI dan semakin terintegrasinya layanan tersebut ke
NVIDIA Mempercepat Difusi Gemma di Seluruh Platform RTX
19/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan optimasi untuk model eksperimental DiffusionGemma dari Google DeepMind, yang memungkinkan penerapan lebih cepat di seluruh GPU RTX, sistem RTX PRO,
NVIDIA Memperluas Penerapan AI Perusahaan DiffusionGemma
18/6/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan perluasan dukungan untuk DiffusionGemma, model pembangkitan teks dari Google DeepMind yang dioptimalkan untuk inferensi berkecepatan tinggi


%20(1).webp)

.webp)

