top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Mempertimbangkan langkah-langkah penanggulangan terhadap deep fake data AI.

Generatived

7/1/26, 09.00

AI Data (Distrik Minato, Tokyo) telah mulai mempertimbangkan implementasi sosial dari model penanggulangan menggunakan SYNTHETIQ VISION, sebuah AI yang dikembangkan oleh Institut Informatika Nasional, untuk mencegah kerusakan yang disebabkan oleh teknologi deepfake. Dengan memanfaatkan pengalamannya dalam dukungan forensik digital, perusahaan ini bertujuan untuk menerapkan langkah-langkah deteksi dan pencegahan video palsu di lembaga penegak hukum, lembaga pendidikan, perusahaan, dan organisasi lainnya.

Data AI diharapkan dapat digunakan dalam berbagai cara, termasuk membantu lembaga penegak hukum dalam menyaring pornografi anak palsu, memverifikasi keaslian video yang diunggah di media sosial, dan memerangi penipuan siber. Selain itu, data ini juga dipertimbangkan untuk digunakan oleh lembaga pendidikan guna membantu mendeteksi video perundungan dan menerapkan pelatihan literasi media palsu, sementara perusahaan dapat memperkuat verifikasi video untuk verifikasi identitas eKYC.

Format penyampaian yang mungkin mencakup SaaS, integrasi API , penyediaan OEM, dan implementasi yang aman. Format-format ini sedang dipertimbangkan dalam fase demonstrasi, dan belum ada tanggal peluncuran spesifik yang dijanjikan. AI Data bertujuan untuk membangun sistem yang akan berakar di masyarakat melalui verifikasi bersama dengan organisasi terkait, perumusan pedoman operasional, dan kolaborasi dengan layanan forensik digital.

AI Data telah mendukung perlindungan dan pemanfaatan aset data berdasarkan infrastruktur data dan infrastruktur kekayaan intelektualnya. Bisnis ekosistem datanya menyediakan layanan berbagi dan pemulihan data, dan telah memperoleh reputasi tinggi untuk layanan investigasi forensik dan penemuan bukti di bidang hukum. Selain itu, infrastruktur kekayaan intelektualnya mendukung manajemen dan monetisasi kekayaan intelektual melalui pembangunan sistem pencarian paten dan dukungan aplikasi serta pasar kekayaan intelektual.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page