Di TECH BLOG-nya, AI Shift (lokasi kantor pusat) memperkenalkan metode untuk membuat kumpulan data baru untuk mengevaluasi kinerja pencarian FAQ menggunakan LLM (Large Language Model). Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) adalah kumpulan jawaban atas pertanyaan dan masalah yang sering diajukan oleh pengguna, dan digunakan dalam berbagai situasi, termasuk situs web, manual, dan dukungan pelanggan. Metode pencarian FAQ yang efisien telah menjadi subjek penelitian dan pengembangan sejak lama, karena metode tersebut secara langsung mengarah pada peningkatan dukungan pengguna dan penyediaan informasi yang lebih efisien. Namun, meskipun teknologi dan metode baru terus bermunculan, saat ini hanya ada sedikit kumpulan data yang tersedia untuk membandingkan dan mengevaluasi kinerjanya. Oleh karena itu, AI Shift berupaya mengatasi masalah ini dengan menyediakan cara baru untuk membuat kumpulan data untuk mengevaluasi kinerja pencarian FAQ menggunakan LLM. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat blog AI Shift. Hal ini memberikan perspektif baru pada evaluasi kinerja pencarian FAQ, dan diharapkan berkontribusi pada peningkatan dukungan pengguna dan penyediaan informasi yang lebih efisien. saus: