top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Credo Tech merilis perpustakaan risiko AI yang komprehensif

Generatived

10/6/24, 11.33

Credo AI mengumumkan penciptaan perpustakaan risiko dan pengendalian AI terlengkap di dunia, yang menggabungkan wawasan dari penelitian akademis dan kerangka industri. Pustaka ini, yang mencakup berbagai skenario dan pengendalian risiko khusus AI, dimaksudkan untuk memfasilitasi pengembangan dan penerapan sistem AI yang aman dan efisien. Dengan secara proaktif mengatasi potensi dampak negatif, perpustakaan Credo AI membantu organisasi mengelola aplikasi AI dengan lebih cepat dan andal.

Navrina Singh, CEO dan Pendiri Credo AI, menekankan pentingnya mematuhi standar yang muncul seperti ISO 42001 dan Profil Risiko AI yang Dihasilkan NIST. Dia menyoroti komitmen Credo AI untuk memperbarui perpustakaan kontrolnya dengan langkah-langkah mitigasi risiko terbaru. Inisiatif ini memungkinkan organisasi untuk dengan percaya diri dan patuh menerapkan kemampuan AI generatif, memposisikan mereka sebagai pemimpin tepercaya di bidang AI.

Perpustakaan Credo AI yang diperluas kini memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi risiko yang terkait dengan alat dan aplikasi AI tertentu dan menyediakan kontrol yang diperlukan untuk memitigasi risiko tersebut. Peningkatan ini melengkapi kemampuan yang ada untuk menyederhanakan tata kelola, risiko, dan kepatuhan (GRC) AI serta mempercepat proses tata kelola. Perusahaan kini dapat memanfaatkan sumber daya ini untuk menavigasi kompleksitas tata kelola AI dengan lebih efektif.

Menanggapi rilis rancangan profil AI RMF GenAI oleh NIST, Credo AI telah mengintegrasikan lebih dari 400 kontrol khusus GenAI baru ke dalam platformnya. Pembaruan ini menjadikan jumlah total skenario risiko AI dan kontrol terkait di perpustakaan menjadi sekitar 700. Perpustakaan risiko dan kontrol AI yang telah dibangun sebelumnya telah tersedia, memungkinkan tim pengembangan untuk fokus pada inovasi sambil mengotomatisasi tugas-tugas tata kelola, manajemen risiko, dan kepatuhan. Pendekatan yang menggunakan tata kelola tingkat kasus ini memastikan bahwa penerapan AI dikelola dengan tepat berdasarkan tingkat risiko.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page