top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

CrowdStrike Meningkatkan Falcon dengan Kemampuan Penilaian Kerentanan Jaringan

Generatived

25/3/25, 12.30

Bertujuan untuk menyederhanakan keamanan siber dengan menghapus sistem manajemen kerentanan yang sudah ketinggalan zaman, CrowdStrike telah mengumumkan penyempurnaan pada modul Falcon Exposure Management. Kemampuan penilaian kerentanan jaringan yang baru memungkinkan tim keamanan untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan kritis pada perangkat jaringan, seperti router dan firewall, dengan cepat tanpa memerlukan peralatan pemindaian atau perangkat lunak tambahan.

Platform keamanan siber Falcon milik perusahaan ini memiliki arsitektur agen tunggal, yang memungkinkan organisasi untuk menghentikan penggunaan alat manajemen kerentanan tradisional demi model risiko yang lebih dinamis dan berpusat pada musuh. Pelanggan Falcon Exposure Management ditawarkan pemindaian gratis sebagian aset mereka, yang memungkinkan mereka untuk segera mulai menuai manfaat dari sistem manajemen eksposur yang digerakkan oleh AI.

Elia Zaitsev, CTO CrowdStrike , menekankan pentingnya pemindaian jaringan dalam protokol keamanan dan perlunya mengintegrasikan kemampuan tersebut ke dalam platform Falcon. Ia mengkritik keterbatasan solusi yang bergantung pada perangkat keras dan model risiko statis, serta merekomendasikan kecerdasan dan AI yang dibangun ke dalam platform Falcon untuk meningkatkan mitigasi risiko bagi perangkat jaringan.

Laporan terbaru CrowdStrike menyoroti ketidakmampuan alat manajemen kerentanan tradisional untuk mengatasi risiko keamanan modern, dengan mencatat bahwa penyerang sering kali mengeksploitasi serangkaian kerentanan yang tidak terlalu parah untuk meluncurkan serangan yang signifikan. Sistem Falcon Exposure Management dirancang untuk memprioritaskan kerentanan berdasarkan perilaku penyerang yang sebenarnya, sehingga memungkinkan tim keamanan untuk secara proaktif mengatasi risiko dan berpotensi mengurangi kerentanan kritis secara signifikan. Network Vulnerability Assessment memperluas manfaat ini ke aset yang ditemukan di jaringan, menyediakan pendekatan yang lebih komprehensif terhadap visibilitas risiko dan perbaikan otomatis, yang selanjutnya menyatukan operasi keamanan di platform Falcon.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page