top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

CrowdStrike Meningkatkan Falcon dengan Kemampuan Penilaian Kerentanan Jaringan

Generatived

25/3/25, 12.30

Bertujuan untuk menyederhanakan keamanan siber dengan menghapus sistem manajemen kerentanan yang sudah ketinggalan zaman, CrowdStrike telah mengumumkan penyempurnaan pada modul Falcon Exposure Management. Kemampuan penilaian kerentanan jaringan yang baru memungkinkan tim keamanan untuk mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan kritis pada perangkat jaringan, seperti router dan firewall, dengan cepat tanpa memerlukan peralatan pemindaian atau perangkat lunak tambahan.

Platform keamanan siber Falcon milik perusahaan ini memiliki arsitektur agen tunggal, yang memungkinkan organisasi untuk menghentikan penggunaan alat manajemen kerentanan tradisional demi model risiko yang lebih dinamis dan berpusat pada musuh. Pelanggan Falcon Exposure Management ditawarkan pemindaian gratis sebagian aset mereka, yang memungkinkan mereka untuk segera mulai menuai manfaat dari sistem manajemen eksposur yang digerakkan oleh AI.

Elia Zaitsev, CTO CrowdStrike , menekankan pentingnya pemindaian jaringan dalam protokol keamanan dan perlunya mengintegrasikan kemampuan tersebut ke dalam platform Falcon. Ia mengkritik keterbatasan solusi yang bergantung pada perangkat keras dan model risiko statis, serta merekomendasikan kecerdasan dan AI yang dibangun ke dalam platform Falcon untuk meningkatkan mitigasi risiko bagi perangkat jaringan.

Laporan terbaru CrowdStrike menyoroti ketidakmampuan alat manajemen kerentanan tradisional untuk mengatasi risiko keamanan modern, dengan mencatat bahwa penyerang sering kali mengeksploitasi serangkaian kerentanan yang tidak terlalu parah untuk meluncurkan serangan yang signifikan. Sistem Falcon Exposure Management dirancang untuk memprioritaskan kerentanan berdasarkan perilaku penyerang yang sebenarnya, sehingga memungkinkan tim keamanan untuk secara proaktif mengatasi risiko dan berpotensi mengurangi kerentanan kritis secara signifikan. Network Vulnerability Assessment memperluas manfaat ini ke aset yang ditemukan di jaringan, menyediakan pendekatan yang lebih komprehensif terhadap visibilitas risiko dan perbaikan otomatis, yang selanjutnya menyatukan operasi keamanan di platform Falcon.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page