Data Commons memanfaatkan kecerdasan buatan, khususnya model bahasa skala besar (LLM), untuk mengembangkan antarmuka bahasa alami. Antarmuka inovatif ini memungkinkan pengguna mengetahui negara bagian mana di India yang memiliki tingkat kemiskinan per kapita tertinggi. Bagaimana tingkat melek huruf di sana dibandingkan dengan kemiskinan? Seberapa besar perubahan angka kematian bayi dari waktu ke waktu di negara-negara bagian ini? Anda dapat mengajukan pertanyaan seperti: Daripada mengumpulkan atau memiliki data, Data Commons memanfaatkan data yang tersedia untuk umum dari lebih dari 200 sumber. Sumber-sumber ini mencakup ribuan kumpulan data termasuk demografi, ekonomi, pendidikan, perumahan, kesehatan masyarakat, iklim, keberlanjutan, dan biomedis. Data mencakup 194 negara, dengan data untuk beberapa negara tersedia hingga tingkat negara bagian atau kabupaten. Namun data yang tersedia selama ini belum merata dan tidak lengkap. Ketersediaan data sering kali mencerminkan tantangan kesetaraan yang sama yang dihadapi dunia sehubungan dengan isu-isu lainnya. Saat ini terdapat lebih banyak data mengenai Amerika Serikat, India, dan negara-negara OECD dibandingkan beberapa negara di Afrika, Amerika Selatan, dan Asia. Pekerjaan lebih lanjut diperlukan untuk menyediakan data tambahan dan terkini. Data Commons secara aktif mencari lebih banyak data publik untuk mengisi kesenjangan ini. Mereka juga mencari data tambahan dan mitra untuk mendukung upaya ini. Data Commons bersifat open source, proses terbuka, dan dapat diakses oleh semua orang. Sebagian titik data Data Commons digunakan untuk merespons kueri penelusuran Google, dan kami juga bermitra dengan organisasi yang menggunakan Data Commons untuk mengatasi masalah sosial. TechSoup, misalnya, didanai oleh Google.org untuk membantu lembaga nonprofit memanfaatkan kekuatan Data Commons untuk menilai dan memecahkan tantangan sosial.