top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Databricks dan AWS Meningkatkan AI

Generatived

16/10/24, 13.30

Databricks telah menjalin kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk meningkatkan pengembangan model AI khusus menggunakan Databricks Moses AI. Kemitraan ini menggunakan chip AWS Trainium untuk mempercepat pelatihan dan penerapan model bahasa dalam skala besar, dan memberi pelanggan kemampuan untuk melakukan pra-pelatihan, menyempurnakan, dan mengirimkan model ini menggunakan infrastruktur kuat AWS yang disediakan untuk Anda. Upaya ini juga mencakup integrasi baru untuk Databricks dalam AWS Marketplace, memperluas cakupan dan kemampuan keduanya.

Kolaborasi ini bertujuan untuk mempercepat pembuatan aplikasi AI yang disesuaikan dan berkualitas tinggi berdasarkan ekstensi AI Mosaik, termasuk Penyajian Model AI Mosaik. Pelanggan dapat memperoleh manfaat dari integrasi Amazon Bedrock dengan pemilihan model dan penskalaan pelatihan model hemat biaya yang disediakan oleh chip AWS Trainium. Upaya bersama ini dirancang untuk membantu basis pelanggan kami yang luas secara efisien menerapkan dan memantau aplikasi AI sambil mempertahankan kendali atas data dan kekayaan intelektual mereka.

Ali Ghodsi, CEO Databricks, menyoroti keunggulan kompetitif yang diberikan data dan menyoroti dampak transformatif AI generatif di seluruh industri. Dia yakin kemitraan dengan AWS akan memberikan skala dan efisiensi biaya yang tak tertandingi, mempercepat masuknya pasar aplikasi AI generatif. CEO AWS Matt Garman juga menyampaikan sentimen serupa, dengan menyatakan bahwa pelanggan memiliki potensi untuk memperoleh nilai signifikan dari data mereka melalui penggunaan AI generatif yang dimungkinkan oleh kecanggihan AWS Trainium dan AI Mosaik.

Kesepakatan ini menandai semakin dalamnya hubungan Databricks dengan AWS, dengan bisnis AWS Databricks yang sudah melebihi $1 miliar. Kolaborasi ini berfokus pada pengoptimalan model khusus, meningkatkan keamanan, dan memberikan solusi industri yang disesuaikan. Selain itu, kemitraan ini akan mendukung upaya migrasi dan modernisasi, menyederhanakan adopsi pelanggan melalui integrasi AWS Marketplace, dan meluncurkan program go-to-market bersama. Komitmen ini terbukti dalam kisah sukses pelanggan bersama kami seperti Block, Rivian, dan SEGA, yang menggabungkan kekuatan Databricks dan AWS untuk berinovasi dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi penggunanya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

bottom of page