top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Databricks dan AWS Meningkatkan AI

Generatived

16/10/24, 13.30

Databricks telah menjalin kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk meningkatkan pengembangan model AI khusus menggunakan Databricks Moses AI. Kemitraan ini menggunakan chip AWS Trainium untuk mempercepat pelatihan dan penerapan model bahasa dalam skala besar, dan memberi pelanggan kemampuan untuk melakukan pra-pelatihan, menyempurnakan, dan mengirimkan model ini menggunakan infrastruktur kuat AWS yang disediakan untuk Anda. Upaya ini juga mencakup integrasi baru untuk Databricks dalam AWS Marketplace, memperluas cakupan dan kemampuan keduanya.

Kolaborasi ini bertujuan untuk mempercepat pembuatan aplikasi AI yang disesuaikan dan berkualitas tinggi berdasarkan ekstensi AI Mosaik, termasuk Penyajian Model AI Mosaik. Pelanggan dapat memperoleh manfaat dari integrasi Amazon Bedrock dengan pemilihan model dan penskalaan pelatihan model hemat biaya yang disediakan oleh chip AWS Trainium. Upaya bersama ini dirancang untuk membantu basis pelanggan kami yang luas secara efisien menerapkan dan memantau aplikasi AI sambil mempertahankan kendali atas data dan kekayaan intelektual mereka.

Ali Ghodsi, CEO Databricks, menyoroti keunggulan kompetitif yang diberikan data dan menyoroti dampak transformatif AI generatif di seluruh industri. Dia yakin kemitraan dengan AWS akan memberikan skala dan efisiensi biaya yang tak tertandingi, mempercepat masuknya pasar aplikasi AI generatif. CEO AWS Matt Garman juga menyampaikan sentimen serupa, dengan menyatakan bahwa pelanggan memiliki potensi untuk memperoleh nilai signifikan dari data mereka melalui penggunaan AI generatif yang dimungkinkan oleh kecanggihan AWS Trainium dan AI Mosaik.

Kesepakatan ini menandai semakin dalamnya hubungan Databricks dengan AWS, dengan bisnis AWS Databricks yang sudah melebihi $1 miliar. Kolaborasi ini berfokus pada pengoptimalan model khusus, meningkatkan keamanan, dan memberikan solusi industri yang disesuaikan. Selain itu, kemitraan ini akan mendukung upaya migrasi dan modernisasi, menyederhanakan adopsi pelanggan melalui integrasi AWS Marketplace, dan meluncurkan program go-to-market bersama. Komitmen ini terbukti dalam kisah sukses pelanggan bersama kami seperti Block, Rivian, dan SEGA, yang menggabungkan kekuatan Databricks dan AWS untuk berinovasi dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi penggunanya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Accel BrainがAI�新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Accel BrainがAI新機能

Accel BrainがAI新機能

30/9/26, 07.00

Accel Brain(千葉県千葉市)は、AI分析プラットフォーム「PARAs AI」において外部の公的データベースを直接検索および参照できる機能を追加したと発表した。

TechSuiteが弁理士調査

TechSuiteが弁理士調査

30/9/26, 07.00

TechSuite(東京都)は、生成AIにおける特許事務所や弁理士の表示傾向を測定した調査結果を公開した。

ステルラがピッチイベント開催

ステルラがピッチイベント開催

30/9/26, 07.00

ステルラ(東京都渋谷区)は、2026年10月10日に渋谷スクランブルホールにて社会フェス「第1回 IMPACT Z 2026」を開催する。

ARIがAI活用未来会議開催

ARIがAI活用未来会議開催

30/9/26, 07.00

ARアドバンストテクノロジ(東京都渋谷区)は、コンタクトセンターのあり方を議論する「コンタクトセンター未来会議」の第4回を開催した。

bottom of page