top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Databricks meluncurkan AI Mosaik untuk aplikasi generatif

Generatived

13/6/24, 13.37

Databricks mengumumkan peningkatan pada AI Mosaik yang bertujuan membantu pelanggan mengembangkan aplikasi AI generatif yang siap produksi. Perusahaan ini fokus pada tiga bidang: membangun sistem AI yang kompleks, meningkatkan kualitas model, dan memperkenalkan alat tata kelola AI baru. Penyempurnaan ini bertujuan untuk menanamkan kepercayaan pada pelanggan untuk membuat dan mengevaluasi aplikasi tingkat produksi dan membuka potensi penuh AI generatif dalam bisnis mereka.

Memindahkan proyek AI generatif dari proyek percontohan ke produksi skala penuh menimbulkan tantangan bagi organisasi karena masalah privasi, kualitas, dan biaya. Untuk mengatasi masalah ini, industri beralih ke penggunaan sistem AI komposit yang menggabungkan berbagai komponen untuk menghadirkan aplikasi AI yang lebih akurat dan aman. Penawaran terbaru Databricks menyediakan penilaian, pemantauan, dan disiapkan untuk menyediakan alat untuk tata kelola dan merampingkan pengembangan sistem yang kompleks ini.

Matei Zaharia, salah satu pendiri dan CTO Databricks, menyatakan keyakinan perusahaan akan pentingnya sistem AI yang kompleks untuk masa depan aplikasi AI. Databricks menggunakan posisinya untuk memanfaatkan tren ini dengan meningkatkan kualitas dan menambahkan fitur baru pada modelnya. Perusahaan telah menerapkan Kerangka Agen AI Mosaik dan alat lainnya untuk membantu menciptakan sistem AI komposit berkualitas tinggi dengan cepat dan aman.

Databricks juga merilis beberapa produk baru, antara lain Framework Agen AI Mosaik, Evaluasi Agen AI Mosaik, Katalog Alat AI Mosaik, Pelatihan Model AI Mosaik, dan Gerbang AI Mosaik. Produk-produk ini dirancang untuk membantu organisasi membangun sistem AI yang kompleks, menyempurnakan model menggunakan data pribadi, dan menyediakan tata kelola untuk semua aplikasi dan model AI generatif. Secara khusus, Kerangka Agen AI Mosaik dan Katalog Alat memungkinkan pembangunan sistem AI yang kompleks dan tata kelola alat, memastikan model yang aman dan dapat ditemukan di seluruh organisasi. Pratinjau publik untuk produk-produk ini saat ini tersedia, dan Katalog Alat AI Mosaik saat ini dalam pratinjau pribadi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page