BEAVERTON, Oregon, 31 Juli 2025 – Datavault AI Inc. mengumumkan perluasan ketersediaan komersial dua agen AI utama, DataScore® dan DataValue®, yang dikembangkan bekerja sama dengan watsonx.ai IBM. IBM akan terus mendukung Datavault dengan tim teknisi AI yang berdedikasi dan keahlian yang mendalam, memperkuat kemampuannya untuk memperluas jangkauan dan dampak solusi pelanggan secara efisien. Integrasi ini dirancang untuk mengoptimalkan proses pemodelan keuangan, penilaian risiko, dan strategi penetapan harga organisasi di berbagai lingkungan, termasuk on-premise, cloud, dan hybrid.

Datavault AI, Mitra Platinum dalam program Partner Plus IBM, akan mempercepat adopsi AI di berbagai industri utama, termasuk keuangan, layanan kesehatan, olahraga dan hiburan, serta pemerintahan. Kemitraan ini akan mencakup upaya implementasi, pengujian, dan pengembangan untuk mendorong kolaborasi dan kepercayaan pelanggan. CEO Nathaniel Bradley melihat perubahan strategis ini sebagai tonggak penting bagi Datavault AI, yang meletakkan fondasi untuk memperluas platform monetisasi datanya secara global.

IBM semakin memperkuat komitmennya terhadap kemitraan ini dengan menyediakan teknisi AI khusus dan keahlian pengembangan untuk meningkatkan nilai Watsonx dalam penawaran DataScore dan DataValue dari Datavault. Biz Dziarmaga, kepala kemitraan AI IBM di Amerika, yakin bahwa sumber daya IBM akan mempercepat monetisasi data untuk organisasi dari semua skala. Kombinasi platform IBM dan inovasi Datavault menawarkan proposisi nilai yang menarik bagi klien di seluruh dunia.

Datavault AI telah mengembangkan ekosistem komprehensif berbasis AI yang dirancang untuk membantu organisasi memonetisasi aset data mereka melalui tiga agen AI utama: Data Vault Bank®, DataScore®, dan DataValue®. Platform Data Vault Web 3.0 yang telah dipatenkan, didukung oleh sistem yang terintegrasi penuh, memungkinkan organisasi untuk memonetisasi data secara aman di berbagai industri. Platform ini terus berkembang, menambahkan kapabilitas seperti pengindeksan data, kesadaran kontekstual, dan monetisasi data tingkat lanjut.