DDN, pemimpin global dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dan solusi manajemen data multicloud, mengumumkan hasil kinerja yang mengesankan untuk platform penyimpanan AI miliknya. Hasilnya adalah bagian dari tolok ukur penyimpanan AI pertama yang dirilis minggu ini oleh MLCommons Association. Hasil benchmark MLPerfStorage v0.5 mengonfirmasi solusi penyimpanan DDN sebagai pilihan pertama untuk aplikasi AI dan pembelajaran mesin. Entri DDN mencakup kategori Segmentasi Gambar dan Pemrosesan Bahasa Alami dari Tolok Ukur Penyimpanan MLPerf. Peralatan penyimpanan A3IAI400X2 DDN memanfaatkan konfigurasi GPU single-node dan multi-node yang kuat untuk memudahkan penskalaan demi akses data yang lebih cepat dan andal. Hal ini memaksimalkan pemanfaatan GPU dan memberikan efisiensi tertinggi untuk beban kerja AI yang menuntut. Dalam evaluasi node komputasi tunggal, satu alat NVMe DDN AI400X2 dengan sistem file paralel EXAScaler6.2 DDN mendukung 40 akselerator AI dan menghasilkan throughput yang mengesankan sebesar 16,2 GB/s. Dalam konfigurasi multi-node, alat yang sama meningkatkan outputnya empat kali lipat, melayani 160 akselerator pada 10 node komputasi GPU dan mencapai throughput 61,6 GB/s. Hasil ini menunjukkan efisiensi 700% lebih baik per node penyimpanan dibandingkan dengan pengajuan solusi lokal lainnya. Sistem penyimpanan infrastruktur AI DDN adalah solusi sempurna untuk memberi daya pada GPU di organisasi yang paling menuntut dan inovatif di dunia. Mereka memiliki kemampuan untuk mendukung beban kerja AI, pembelajaran mesin, dan model bahasa berskala besar pada tingkat efisiensi dan skala tertinggi sekaligus meminimalkan penggunaan daya dan jejak pusat data. Dengan ribuan sistem yang diterapkan secara lokal dan cloud, DDN terus memimpin dalam bidang ini.