Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.png)
DeepMind meluncurkan Gemini 2.0, sebuah terobosan robotika
Generatived
2/4/25, 03.45
Google DeepMind meluncurkan rangkaian model Gemini 2.0 terbarunya yang memamerkan kemajuan besar dalam teknologi robotika. Carolina Parada, kepala robotika perusahaan, mendemonstrasikan kemampuan model tersebut menggunakan robot ALOHA berlengan ganda. Didukung oleh model Gemini Robotics terbaru, robot tersebut berhasil menyelesaikan tugas yang belum pernah dilakukan sebelumnya, seperti memasukkan pena ke dalam sepatu dan melakukan slam dunk pada ring basket mainan.
Rangkaian model baru Gemini Robotics dirancang untuk meningkatkan ketangkasan dan kemampuan interaksi robot, sehingga robot dapat merespons objek dan instruksi baru tanpa perlu pelatihan tambahan. CEO Google , Google, menyoroti potensi model ini untuk mengubah bidang robotika, sehingga berguna dalam berbagai aplikasi. Model ini merupakan perluasan dari platform Gemini 2.0, yang mengintegrasikan data khusus robot untuk memungkinkan tindakan fisik beserta keluaran multimoda.
Salah satu fitur pembeda dari model Gemini Robotics adalah kemampuan "penalaran yang diwujudkan" yang ditunjukkan dalam model Gemini Robotics-ER. Model tersebut dapat mengenali dan menganalisis objek, menentukan ukuran dan lokasinya, serta memprediksi lintasan dan cengkeraman yang diperlukan untuk memanipulasi objek. Kemudian, model tersebut menghasilkan kode untuk menjalankan tindakan. Google DeepMind saat ini menyediakan model tersebut untuk penguji dan mitra terpilih, yang menunjukkan potensinya untuk menetapkan standar baru dalam ketangkasan robot dan pemecahan masalah.
Kemampuan beradaptasi model Gemini Robotics terbukti dari kemampuannya untuk melakukan berbagai tugas, mulai dari menyiapkan salad hingga bermain game dan origami. Fleksibilitas ini berbeda dari standar industri model pelatihan untuk satu tugas yang berulang. Sebaliknya, Google DeepMind berfokus pada pembelajaran berbagai tugas, yang memungkinkan generalisasi kemampuan robot. Model-model ini kompatibel dengan berbagai bentuk robot, termasuk robot yang berfokus pada penelitian dan robot humanoid, yang membuka jalan bagi masa depan di mana robot mengambil berbagai peran dalam industri yang kompleks dan menuntut presisi serta lingkungan rumah tangga sehari-hari.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Mavericks menambahkan UI Korea ke platform NoLang.
21/4/26, 00.00
Mavericks mengumumkan penambahan antarmuka berbahasa Korea pada alat AI pembuatan video mereka, “NoLang,” sehingga dukungan bahasanya bertambah menjadi empat.
DailyTrial meluncurkan aplikasi mentor AI gratis.
21/4/26, 00.00
DailyTrial mengumumkan peluncuran “AI Mentor: DailyTrial-chan,” sebuah aplikasi gratis yang memandu pengguna melalui pengoperasian PC menggunakan penunjuk di layar
Net Reputation meluncurkan layanan pencarian AI terbalik.
21/4/26, 00.00
Net Reputation mengumumkan peluncuran layanan manajemen reputasi yang menggabungkan pencarian AI terbalik, LLMO terbalik, dan pengukuran GEO terbalik.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Mavericks menambahkan UI Korea ke platform NoLang.
21/4/26, 00.00
Mavericks mengumumkan penambahan antarmuka berbahasa Korea pada alat AI pembuatan video mereka, “NoLang,” sehingga dukungan bahasanya bertambah menjadi empat.
DailyTrial meluncurkan aplikasi mentor AI gratis.
21/4/26, 00.00
DailyTrial mengumumkan peluncuran “AI Mentor: DailyTrial-chan,” sebuah aplikasi gratis yang memandu pengguna melalui pengoperasian PC menggunakan penunjuk di layar
Net Reputation meluncurkan layanan pencarian AI terbalik.
21/4/26, 00.00
Net Reputation mengumumkan peluncuran layanan manajemen reputasi yang menggabungkan pencarian AI terbalik, LLMO terbalik, dan pengukuran GEO terbalik.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

