Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.png)
DeepMind meluncurkan Gemini 2.0, sebuah terobosan robotika
Generatived
2/4/25, 03.45
Google DeepMind meluncurkan rangkaian model Gemini 2.0 terbarunya yang memamerkan kemajuan besar dalam teknologi robotika. Carolina Parada, kepala robotika perusahaan, mendemonstrasikan kemampuan model tersebut menggunakan robot ALOHA berlengan ganda. Didukung oleh model Gemini Robotics terbaru, robot tersebut berhasil menyelesaikan tugas yang belum pernah dilakukan sebelumnya, seperti memasukkan pena ke dalam sepatu dan melakukan slam dunk pada ring basket mainan.
Rangkaian model baru Gemini Robotics dirancang untuk meningkatkan ketangkasan dan kemampuan interaksi robot, sehingga robot dapat merespons objek dan instruksi baru tanpa perlu pelatihan tambahan. CEO Google , Google, menyoroti potensi model ini untuk mengubah bidang robotika, sehingga berguna dalam berbagai aplikasi. Model ini merupakan perluasan dari platform Gemini 2.0, yang mengintegrasikan data khusus robot untuk memungkinkan tindakan fisik beserta keluaran multimoda.
Salah satu fitur pembeda dari model Gemini Robotics adalah kemampuan "penalaran yang diwujudkan" yang ditunjukkan dalam model Gemini Robotics-ER. Model tersebut dapat mengenali dan menganalisis objek, menentukan ukuran dan lokasinya, serta memprediksi lintasan dan cengkeraman yang diperlukan untuk memanipulasi objek. Kemudian, model tersebut menghasilkan kode untuk menjalankan tindakan. Google DeepMind saat ini menyediakan model tersebut untuk penguji dan mitra terpilih, yang menunjukkan potensinya untuk menetapkan standar baru dalam ketangkasan robot dan pemecahan masalah.
Kemampuan beradaptasi model Gemini Robotics terbukti dari kemampuannya untuk melakukan berbagai tugas, mulai dari menyiapkan salad hingga bermain game dan origami. Fleksibilitas ini berbeda dari standar industri model pelatihan untuk satu tugas yang berulang. Sebaliknya, Google DeepMind berfokus pada pembelajaran berbagai tugas, yang memungkinkan generalisasi kemampuan robot. Model-model ini kompatibel dengan berbagai bentuk robot, termasuk robot yang berfokus pada penelitian dan robot humanoid, yang membuka jalan bagi masa depan di mana robot mengambil berbagai peran dalam industri yang kompleks dan menuntut presisi serta lingkungan rumah tangga sehari-hari.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Incerto Meluncurkan AI Copilot untuk Perusahaan Jasa Profesional
27/4/26, 00.00
Incerto LLC telah meluncurkan “Shigyo Copilot,” sebuah sistem AI yang dirancang untuk perusahaan jasa profesional seperti akuntan pajak, juru tulis administrasi, dan kantor hukum.
Datadog Meluncurkan Pemantauan GPU Global untuk AI
27/4/26, 00.00
Datadog mengumumkan ketersediaan global GPU Monitoring, yang bertujuan untuk mengatasi meningkatnya biaya infrastruktur AI dan kompleksitas operasional.
Postman Memperluas Integrasi Microsoft untuk Alur Kerja AI
27/4/26, 00.00
Postman mengumumkan perluasan kemitraan dengan Microsoft untuk meningkatkan alur kerja pengembangan API berbasis AI.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Incerto Meluncurkan AI Copilot untuk Perusahaan Jasa Profesional
27/4/26, 00.00
Incerto LLC telah meluncurkan “Shigyo Copilot,” sebuah sistem AI yang dirancang untuk perusahaan jasa profesional seperti akuntan pajak, juru tulis administrasi, dan kantor hukum.
Datadog Meluncurkan Pemantauan GPU Global untuk AI
27/4/26, 00.00
Datadog mengumumkan ketersediaan global GPU Monitoring, yang bertujuan untuk mengatasi meningkatnya biaya infrastruktur AI dan kompleksitas operasional.
Postman Memperluas Integrasi Microsoft untuk Alur Kerja AI
27/4/26, 00.00
Postman mengumumkan perluasan kemitraan dengan Microsoft untuk meningkatkan alur kerja pengembangan API berbasis AI.

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)


