DeepSeek telah mengumumkan model AI terbarunya, DeepSeek-R1-0528, yang kini dapat diakses melalui Azure AI Foundry. Model baru ini memiliki kemampuan inferensi dan penalaran yang lebih baik, dan dalam uji tolok ukur, model ini telah menunjukkan hasil yang sangat baik yang sebanding dengan model-model teratas seperti OpenAI o3 dan Gemini 2.5 Pro. Sejak dirilis, jumlah penerapan model ini telah meningkat empat kali lipat dibandingkan dengan model sebelumnya, yang menunjukkan minat dan adopsi yang kuat dari para pengguna.

Model DeepSeek-R1-0528 dibangun berdasarkan keberhasilan pendahulunya dengan menggabungkan fitur-fitur canggih seperti peningkatan fasilitasi rantai pemikiran dan penyempurnaan pembelajaran penguatan. Model ini juga menawarkan pemahaman multibahasa yang lebih luas, menjadikannya aset berharga bagi pengembang yang mengembangkan aplikasi AI tingkat lanjut. Dihosting di Azure AI Foundry, Azure ini menyediakan lingkungan yang tangguh dan dapat diskalakan tempat perusahaan dapat meningkatkan kemampuan AI mereka sambil mematuhi Service Level Agreement (SLA) dan praktik AI yang etis.

DeepSeek-R1-0528 menghadirkan berbagai peningkatan, termasuk strategi inferensi yang lebih baik dan cakupan kumpulan data yang diperluas, yang berkontribusi pada peningkatan kinerja di berbagai area. DeepSeek-R1-0528 juga meningkatkan efisiensi untuk aplikasi real-time melalui pengoptimalan kecepatan inferensi dan menambahkan teknik pengoptimalan pasca-pelatihan baru. Sebagai bagian dari Azure, DeepSeek-R1-0528 mendapatkan manfaat dari keandalan dan komitmen Microsoft terhadap inovasi.

Berdasarkan komitmen Azure terhadap AI yang tepercaya, DeepSeek-R1-0528 telah menjalani evaluasi keamanan yang ketat untuk memastikan solusi AI yang aman dan menjaga privasi. Azure Content Safety menyediakan pemfilteran konten bawaan dengan opsi berhenti berlangganan untuk fleksibilitas tambahan. Meskipun memiliki skor tolok ukur keamanan dan jailbreak yang sama rendahnya dengan pendahulunya Azure , DeepSeek-R1-0528 direkomendasikan untuk digunakan dengan Azure AI Content Safety atau untuk evaluasi independen di lingkungan produksi.