top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Delinea merilis server MCP sumber terbuka untuk keamanan AI

Generatived

25/9/25, 09.00

Delinea baru-baru ini mengumumkan kontribusi terbarunya kepada komunitas teknologi: Server Protokol Konteks Model (MCP) Delinea. Produk sumber terbuka baru ini dirancang untuk meningkatkan keamanan agen AI dengan memungkinkan mereka mengakses alat, data, dan alur kerja secara aman di platform Delinea. Tersedia gratis di GitHub, MCP GitHub bertujuan untuk menyederhanakan tugas pengembang dalam mengintegrasikan kapabilitas MCP ke dalam agen AI kustom mereka.

Upaya perusahaan ini mengatasi meningkatnya kompleksitas dan risiko keamanan yang terkait dengan menghubungkan agen AI ke sumber daya eksternal. Server MCP Delinea menyediakan alternatif yang lebih aman dibandingkan metode tradisional yang seringkali melibatkan teknik berisiko seperti menyematkan kredensial dalam teks biasa. Dengan memanfaatkan standar industri dan praktik terbaik keamanan identitas, server ini memastikan agen AI beroperasi dalam kerangka kerja pemeriksaan konteks identitas, izin, dan kebijakan yang ketat.

Phil Calvin, Chief Product Officer di Delinea, menekankan pentingnya menerapkan konteks identitas dalam setiap interaksi dengan agen AI untuk mencegah pelanggaran keamanan. Server MCP menjaga ketertelusuran dan melindungi kredensial menggunakan token sementara dan pemeriksaan kebijakan, sehingga mengurangi risiko dan memastikan compliance terhadap kerangka kerja regulasi. Server ini juga menjanjikan peningkatan produktivitas dengan menghilangkan kebutuhan akan konektor khusus dan strategi AI yang siap menghadapi masa depan melalui standar terbuka dan kompatibilitas yang luas.

Server MCP Delinea adalah paket sumber terbuka resmi pertama perusahaan, yang memungkinkan akses bahasa alami yang aman ke kapabilitas platform. Server ini mendukung berbagai standar terbuka, termasuk OAuth, dan menawarkan konektor eksperimental untuk proyek sumber terbuka, sehingga sangat adaptif terhadap ekosistem AI yang terus berkembang. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengakses dan memanfaatkan Server MCP Delinea, silakan kunjungi situs web perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page