Dell Technologies dan NVIDIA berkolaborasi untuk mempercepat beban kerja AI generatif, analisis data, dan komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk aplikasi keuangan kuantitatif. Kemitraan ini telah mencetak rekor baru untuk aplikasi kuantitatif pada server Dell PowerEdge XE9680 bersertifikasi NVIDIA dengan GPU NVIDIA. Diaudit oleh Strategic Technology Analysis Center (STAC), sistem ini ideal untuk aplikasi keuangan kuantitatif HPC dan beban kerja berbasis jaringan saraf pembelajaran mendalam AI.

Audit STAC-A2 menampilkan GPU NVIDIA H00 Tensor Core dalam tumpukan dan mencetak beberapa rekor. Standar tolok ukur teknologi ini dirancang oleh ahli kuantitas dan teknologi dari bank-bank terbesar di dunia dan didasarkan pada analisis risiko pasar keuangan. Tolok ukur ini menggunakan estimasi Monte Carlo Yunani yang berbasis di Heston untuk opsi multi-aset yang bergantung pada jalur dengan pelaksanaan awal.

NVIDIA juga menyediakan lapisan komponen perangkat lunak utama di NVIDIA HPC SDK, memberikan pengembang banyak pilihan. Hal ini termasuk mengaktifkan NVIDIA CUDA SDK untuk CUDA/C++ dan solusi berbasis bahasa dan arahan lainnya seperti OpenMP, OpenACC, akselerasi paralel standar C++ 17, dan konstruksi paralel Fortran. Implementasinya dikembangkan pada CUDA 12.2 menggunakan perpustakaan yang sangat optimal yang dikirimkan bersama CUDA.

Pelanggan akhir semakin mengintegrasikan persyaratan keuangan kuantitatif dan AI yang ditingkatkan dari HPC. Solusi saat ini bekerja dengan model kuantitatif tradisional yang ditambah dengan rekayasa dan analisis data pembelajaran mesin cepat (ML) seperti XGBOOST menggunakan alat seperti NVIDIA RAPIDS dan pembelajaran mendalam AI. Beban kerja HPC yang lebih beragam menjadi menonjol di sektor keuangan menggunakan pembelajaran penguatan (RL), dengan aplikasi di sektor keuangan seperti prediksi harga buku pesanan batas. saus: